Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。
2023-04-06 15:14:27
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该程序给出了 Haar 2D 变换的输出。 打开 main.m 文件并运行该程序，您将看到 Haar 的 GUI 选择浏览图像并选择任何尺寸的图像。 单击 Press for haar，您可以使用给定的金字塔变换图像。 通过单击“按 LL 分量”，您只能看到 Haar 变换的 LL 分量。
2022-03-09 16:25:14
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为矩阵向量创建 Haar 小波变换矩阵 H Haar小波变换的乘法实现。 此函数使用以下漂亮的公式来创建 Haar 变换矩阵： H_n=1/sqrt(2)[H_(n/2) 克朗 (1 1) I_(n/2) 克朗 (1 -1)], 其中“kron”表示克罗内克积。 迭代从 H_1=[1] 开始。 归一化常数 1/sqrt(2) 确保 H_n^T*H_n=I，其中 I 是单位矩阵。 Haar 小波是H_n 行。
2021-12-08 10:59:11
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实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构，图像压缩、图像去噪、图像增强等功能，界面美观，交互美好，使用MATLAB软件
2019-12-21 20:11:02
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