汇率波动警报lambda Lambda函数可从AWS EC2中运行的汇率微服务（GoLang）获取货币汇率，该内部微服务会调用openexchangerates.org提供的API，并在FX价格按照预设阈值变化时发送电子邮件。 （可以从lamnbda env vars更改） 这是作为云监视计划的事件运行的，该事件从上午8点到晚上10点每小时运行一次。 为避免在达到FX汇率阈值后的一天中出现多封电子邮件，我们添加了一个dynamodb条目，其TTL为10小时，以货币值和当前日期的哈希作为主键。 仅当汇率在一天之内更改为特定百分比时，才会发送后续电子邮件。 （例如增加50美分） 将Lambda上载到AWS 在根文件夹中执行以下命令： GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go zip main.zip main

In stochastic processes, chaos theory and time series analysis, detrended fluctuation analysis (DFA) is a method for determining the statistical self-affinity of a signal by computing alpha (or Hurst exponent H).It is useful for analysing time series that appear to be long-range dependent processes. However, the conventional DFA only scale the second order statistical moment and assumes that the process are normal distributed. MFDFA1 and MFDFA2 in the present zip-folder computes the H(q) for all q-order statistical moments as well as the local Hurst exponent H(t). Furthermore, H(q) and H(t) are also used to compute the multifractal spectrum D(h) by a legendre transform of H(q) or directly from the histogram of H(t). If the codes are used in scientific publications please cite Ihlen (2012) contained in the zip-folder

本文考虑的是一个单元可修复系统的瞬时可用性（IA）的早期波动问题。 通过将更新方程转换为微分方程，可以在特定分布下给出瞬时可用性。 我们使用波动定义和几个决策引理来分析瞬时可用性的波动。 然后，我们进行了进一步的研究，以给出一些抑制波动的方法。 仿真结果与理论结果吻合良好。 （C）2017年由Elsevier BV发布

DFA 是检测时间序列长程相关的范围的有效方法.进入包含着三个文件的目录，在Matlab命令窗口，直接输入runDFA，就可以得到结果。