主要介绍了python实现中文分词FMM算法,实例分析了Python基于FMM算法进行中文分词的实现方法,涉及Python针对文件、字符串及正则匹配操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

matlab for循环代码 图像去遮挡 本项目用FMM算法和criminisi算法实现图像修复 可执行程序 可程序程序带有UI用户界面，在Windows系统下打开“可执行程序\mygui\for_testing\mygui.exe”来使用。 在下拉框中选择要处理的图片，点击“获取mask”自动获得栏杆的位置，再点击“修复图像”得到修复结果。 code mygui.m: UI用户界面的代码 main1.m: 获取图片一的mask并修复，主逻辑代码。 main2.m: 获取图片二的mask并修复，主逻辑代码。 get_mask get_mask_1.m: 检测图片一中栏杆的位置。 get_mask_2.m: 检测图片二中栏杆的位置，返回两个mask，thick_mask是宽栏杆的mask，thin_mask是扁栏杆的mask。 get_hough_lines.m: hough变换提取图片中的直线，部分摘抄自： lines_integrate.m: 对hough变换检测到的直线做进一步处理，将lines中重复的直线去掉，并化成角度距离型 maskFromlines.m: 利用直线位置得到m

近年来，由于受各种环境及人为因素的影响，壁画在一定程度上受到了破坏。为了使人们欣.赏到原作的风貌，并对其进行研究和开发，还原壁画的原有样貌，提出了一种针对褪色及划痕的壁画修复.算法。该算法在 Ｌαβ空间的基础上，首次提出使用颜色聚类及掩模算法对受损壁画的破损区域进行分割.提取，然后针对 ＦＭＭ 算法中传输方向并没有完全覆盖要修复的区域的缺陷，提出了利用梯度直方图的一.些特性对其传输方向进行优化。实验表明，该算法对于破损的壁画修复有很好的效果。