萤火虫算法的初步实现，算出测试函数的最优值

该算法是一种改进的萤火虫算法。

针对分布式电源（Distributed Generation， DG）出力的随机性和负荷的波动性，以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算，处理模型中的不确定因素的影响，利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷，引入惯性权重和混沌理论，提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真测试，算例结果验证了所提出的概率无功优化模型和求解方法的可行性和有效性。

含基本原理说明、算法改进方向介绍、适用场景说明、算法的应用实例

Enhancing firefly algorithm with courtship learning (FA-CL) 算法matlab代码