1、召回率：评价模型的完整性
预测样本中的预测正确的信息条数/总样本中所有的属于这类样本的信息条数 举例：
这里用鱼和虾举例 TP：
将鱼预测为鱼 FP:
将虾预测为鱼 FN:
将鱼预测虾 TN：
将虾预测为虾 召回率R = TP/(TP+FP) （正确预测鱼的信息条数/原样本中所有鱼的信息条数）
2、查准率：评价模型的正确性
查准率：某一类 预测样本中的预测正确的信息条数/预测样本中所有的信息条数
查准率P = TP/(TP+FP) 不同于正确率
正确率：所有预测正确样本除以所有预测样本
准确率 = （TP+TN）/(TP+FP+FN+TN)
3、F1分数：
F1分数可以看作模型的
2022-02-19 11:55:14
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