一维信号的 HHT 变换。 包含经验模式分解 (EMD) 程序。 主要功能是HHT_Ver02.m。 例子clc; 清除; 关闭所有 Ts = 0.0005； Fs = 1 / Ts; N = 600； k = 0：N-1； t = k .* Ts; t = t'; sig(1:300,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(1:300))+0.1; sig(301:600,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(301:600)) + 1.5 * sin(300 .* pi .* t(301:600))+0.1； HHT_Ver02(t, sig, Fs);

包含的资料有：西储大学轴承数据+中英文版本的数据说明+matlab加载和处理轴承数据的案例和方法+利用EMD、Hilbert和FFT处理轴承数据信号的程序，并且有解释； 同时还附带了EMD、ITD、VMD等算法的程序，其中EMD程序有中文解释。

这是我的毕业论文全套，包含：各种封面，参考资料，BEMD，EMD程序及运行效果图，同时还有我所做的毕业论文及答辩的PPT。可以给同样课题的应届毕业生及从事HHT课题研究的人员一定的帮助。跟大家分享一下啊。

中间包括好几个希尔伯特黄的算法，基于MATLAB软件下运行。有emd-visu,emd-separation,emd-sampling,emd-n,里面还有hht 其他的内容，完整，经过测试。做信息处理，Fourier 是个万金油。HHT的优势所在，HHT是一个超adaptive的方法。

对信号进行emd分解，得到相应的模态本征函数，

EMD程序，希尔伯特变换，傅里叶分析都在里面，根据用户需求改变输入可用，在测试m文件里面就是用户需要的输入了，可以改变里面x的值，也就是信号输入量，通过各个函数的调用，原始信号的经验模态分解，本征模态函数进行频谱分析与希尔伯特谱的获取。

该程序使用过的是一维线性插值法，并加端点延拓，端点延拓所用的方法是镜像延拓，内涵注释。

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对机械振动信号进行emd分解，并通过仿真信号加噪后进行分解，分解后的信号还比较满意

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