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2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能(网络赛)-本科组赛题数据
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛人工智能(网络赛)-本科组赛题所有数据:人脸对应的年龄标签数据;根据房源信息,预测房屋价格。(数据为train.CSV, val.CSV, test.CSV) 房源信息包括:电梯情况|楼层|户型|区域|装修情况|面积|建筑时间|。注:部分信息有缺失。训练集:验证集:测试集=17000:3000:3000
2025-09-10 16:26:09
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第十一届泰迪杯B题数据
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2023-09-16 15:14:56
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2018美赛C题数据查看器WindowsFormsApplication1.rar
软件介绍: 2018美赛C题数据查看器集成原数据,双击WindowsFormsApplication1.exe,选择一个文件查看即可,方便查看各项指标走势。
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全国技能大赛计算机网络应用竞赛模拟题-数据中心部分_V1.2.docx
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第十届泰迪杯挑战赛B题电力预测赛题+数据
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本资源是几个很简单的数据表,是《Excel实战-帮业务人员做道Excel题》文章所使用的数据源,主要用于学习交流。 适合人群:《Excel实战-帮业务人员做道Excel题》文章读者
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华为杯2019年中国研究生数学建模竞赛赛题,全部赛题,包括A题到F题所有内容及赛题数据
2022-06-12 19:04:44
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蓝桥杯2011-2018国赛真题(Python,java,C)
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供应链需求预测赛题数据集与TOP10模型方法。 该资源考为虑商品制造、航运、商品入仓等链路过程中一个远期的商品销售预测模型方案。
在电商产业链中,为提升用户物流服务体验,供应链协同将货品提前准备在全球各个市场的本地仓,可有效降低物流时间,极大提升用户体验。不同于国内电商物流情况,出海电商的产品生产和销售地区是全球化的,商品的采购,运输,海关质检等,整个商品准备链路需要更长的时间。在大数据和人工智能技术快速发展的新时代背景下,运用大数据分析和算法技术,精准预测远期的商品销售,为供应链提供数据基础。 供应链需求预测,对原问题做建模问题简化。考虑商品在制造,国际航运,海关清关,商品入仓的供应链过程,实际的产品准备时长不同。这里将问题简化,统一在45天内完成。该资源为利用最近1年多的商品数据预测45天后5周每周(week1~week5)的一个不同SKU的销量模型。 该资源为大数据或者机器学习领域中一个完整的时间序列的预测案例,感兴趣的朋友可尝试下载学习,对于在供应链、电商领域的做算法研究的朋友有比较大的帮助
2022-05-03 17:05:33
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