脚本 quasi_newton_dfp.m 使用 DFP 拟牛顿法优化通用多变量实值函数。 在迭代过程中，如果无法获得最佳步长，则将固定步长设为 1。对于该理论，可以参考任何关于优化技术的好书。 该脚本还可用于检查给定函数是凸函数还是凹函数，从而全局优化。 如果函数的维数为 2 并且是凸函数，则它作为经典的牛顿方法工作，给出一步收敛。

DFP拟牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。