使用SDN模拟器进行IoT DDoS检测 描述 该模拟器评估基于SDN的IoT DDoS攻击检测器的性能，SDN在“隔离智能切片移动网络中的恶意IoT设备”中提出。 执行 使用脚本“ detection_simulator.py”来模拟您要评估的方案。 该脚本对场景进行了相同的预设收集，旨在生成数据以绘制两个特定参数对检测的影响： 转到该项目的根目录。 运行包含选项“ figure”的脚本“ detection_simulator.py”：python3 detection_simulator.py --figure = 将在PWD的名为“结果”的文件夹中创建一

痘痘的东西 该回购包含了我在海得拉巴IDRBT暑期实习期间所做的所有工作。 在软件定义的网络中检测DDoS的统计方法 在SDN环境下，采用卡方统计和熵测两种方法来检测和缓解DDoS。 这些代码作为基于Python的SDN控制器POX NetApps编写，并用作控制器的应用程序。

DDoS_Corr_Engine 使用DNNClassification进行DDoS攻击检测 所需包装的熊猫pip install pandas 张量流pip install tensorflow MySQL数据库pip install mysqldb 您可以通过对MySQLConnection.py进行一些更改来使用任何其他数据库 数据库架构您可以将csv文件导入到数据库中，并且将自动创建表

DDoS 攻击是目前网络安全中最难解决的问题之一 ，也是当前DDoS研究的重点之一． 本文着重探讨了DDoS攻击检测技术所面临的挑战和国内外的研究进展，对不同检测方法进行了系统深入的分析和比较，并对DDoS攻击检测的研究进行了小结和展望 ．