DCT数据压缩的基本思想是：由于DCT的能量聚集特性，对一幅图像进行离散余弦变换后，许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT系数矩阵的左上角，也就是低频部分。DCT系数矩阵左上角第一个值称为DC系数，是整个矩阵的平均值，其余的称为AC系数，越靠近左上角对应的频率越低，越靠近右下角对应的频率越高。
直接对整个图像进行2D-DCT变换的优点在于避免了分块效应，使得解压缩图像的保真度得到了保障，缺点在于计算复杂度高。
整图DCT变换流程
1. 直接对整幅图像进行DCT变换
2. 对DCT系数矩阵做不同程度的量化
3. 对量化后的DCT系数矩阵进行IDCT反变换得最终图像
4. 比较不同量化程度下还原图像MSE
2022-05-10 09:06:38
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基于3D-DCT变化的图像压缩解压缩算法,分别处理单个图片和视频图像序列。使用matlab2021a或者以上版本测试
2022-05-04 19:10:08
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针对给定的静止图像进行DCT变换，可以按照两种方式选取系数：
1）将DCT系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为0；
2）将一个数据块中某些位置的值置为0；
将DCT系数进行(二)中的操作，再进行DCT反变换
自己设定3种不同的阈值，给出反变换图像，分析保留系数比例与图像质量的关系
2021-11-09 15:07:38
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