训练集数据为【105*35像素的jpg图片+对应正确验证码csv文件】。共两万个测试数据，验证码为 大小写字母+数字 的组合，图片名称对应csv文件的ID栏，train文件+train_label文件。test是测试图片。
2022-11-18 14:30:54
40.86MB
1
人工智能-项目实践-深度学习-使用深度学习来识别 captcha 验证码
本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码，建议使用显卡来运行该项目。
下面的可视化代码都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望写成 python 脚本，稍加修改即可正常运行，当然也可以去掉这些可视化代码。
2019 年更新了：
适配了新版 API
提高了数据生成器的效率
使用了 CuDNNGRU 提高了训练和预测效率
更新了文档
2022-05-29 12:05:16
6.51MB
java安卓游戏源码
EasyOCR
Latest
update:
The
5.X
version
will
be
open
sourced
for
free
before
February
2021.
Note:
After
4.X,
EasyOCR
is
no
longer
open
source.
I
am
sorry
for
the
users
who
support
open
source,
because
in
addition
to
the
open
source
spirit
of
selfless
devotion,
commercial
support
is
also
a
major
driving
force
for
technological
advancement.
Thank
you
for
your
understanding.
If
you
need
to
communicate,
we
can
still
provide
corresponding
assistance.
The
vision
is
to
love
open
source
and
th
2022-05-16 11:03:30
615KB
1
验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码，其识别技术也很多，传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别，其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR，其识别率相对较低，过程操作复杂，需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别，利用Captcha包下提供的ImageCaptcha（）方法生成模拟现实网站的验证码，利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型，通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率，识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。
2022-05-10 23:45:22
1.45MB
1
训练集带label.csv，在train文件夹中。
图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。
2022-05-09 16:16:00
40.85MB
1