CT成像原理

该数据集旨在允许测试不同的方法，以检查与使用对比度和患者年龄相关的CT图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理，统计图案和特征，并可能构建简单的工具，以便在对这些图像进行错误分类时自动对这些图像进行分类（或查找可能是可疑情况，测量错误或机器校准不良的异常值） ） overview.csv CT Medical Images_datasets.txt CT Medical Images_datasets.zip

需要安装OpenCV和SimpleItk。 SimpleItk比较简单，直接pip install SimpleItk即可。 代码如下： #coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd ds = sitk.Rea

CT 医学图像重建 算法 c++实现。CT 医学图像重建 算法 c++实现

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MPR，3D，2D阅片，患者登记，报告生成

肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.