yolov5 cpu版完整离线训练检测环境

darknet(CPU版)，基于win10+vs2017编译

手把手教你_机器学习_DEEPFACELAB_CPU版

1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3、在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成： 4、安装（CPU）版的TensorFlow： // 启动TensorFlow： activate tensorflow

搜索神器Everything经典不占CPU版 Everything-1.2.1.371

Win10下编译的Tensorflow-v2.1.1 C++库 CPU版 win10+vs2019+py3.7.9+bazel0.29.1+tensorflow2.1.1-CPU 支持AVX2指令集 由于机器无N卡，只能编译cpu版，后续再编译其他版本 测试程序含官方的c++例子和网上找的代码，散布在包内，及模型pb文件在data目录，在vs2019下测试通过 Demo：https://pan.baidu.com/s/1RoSvkChkkrpsX0zdvzzZtw 提取码：sl9q

主要介绍了在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、Anaconda安装与配置 推荐清华镜像站下载Windows版本，安装可参考官方文档（注意安装路径不要有中文） 安装时勾选将anaconda添加至系统环境变量中(官方文档第8步) 在cmd中输入conda -V，输出 conda x-x-x（x-x-x为版本号）即为安装成功 安装成功后将anaconda切换为清华源，具体步骤如下： win + R 打开cmd,输入conda config --set show_channel_urls yes生效后可以在系统盘用户目录系下找到.condarc用记事本打开，用以下内容替换： channels: - defaults show_channe

Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)-附件资源

Windows 下用 build_win.cmd 直接编译CPU版caffe-附件资源