在汽车网络通信中，诊断扮演了非常重要的角色，无论是故障筛查、整车下线配置，还是ECU的软件更新、远程OTA等，都离不开诊断技术。 传统基于CAN的诊断相信大家都不陌生，那么如果应用了车载以太网，诊断该如何实现呢？答案是DoIP协议 DoIP报头格式 DoIP有效负载类型 1. Generic DoIP header negative acknowledge 2. Vehicle identification request/response message, Vehicle announcement message DoIP汽车网络传输架构 车内网（Vehicle network） 1. 边缘节点（DoIP edge node gateway） 2. DoIP网关节点（DoIP gateway） 3. DoIP节点 4. 网络节点（Network node） DoIP协议的主要功能 车辆发现 路由激活 诊断仪在线监测 节点信息 诊断通信 DoIP会话 DoIP逻辑地址 DoIP逻辑连接 DoIP参数设置 DoIP真实交互数据

用于拓展tcp协议接入多设备

摘 要 1.小组成员及分工 2.功能描述 2.1基于思科的校园网的搭建 2.1.1应用场景 2.1.2场景需求 2.1.3 需求分析 2.2网络协议分析 2.2.1设计内容 2.2.2设计目的 2.2.3设计要求 2.2.4核心技术详解 3.设计思路和步骤 3.1基于思科的校园网搭建 3.1.1拓扑图 3.1.2 服务器配置 3.1.3无线网络配置 3.1.4各部门路由器、交换机配置 3.2网络协议分析 3.2.1 TCP协议 3.2.2ICMP协议 3.2.3 ICMP协议 3.2.4 DNS协议 3.2.5 HTTP协议 3.2.6 IP协议 3.2.7 UDP协议 3.2.8 FTP协议 4.功能实现 4.1服务器配置 4.2各部门路由器、交换机配置 4.3校园网测试 5. 存在问题及解决方法/方案 6. 心得体会 7. 致谢 8. 参考文献 VLAN技术已广泛应用于中小型网络[1]。VALN技术具有分隔端口、提升网络安全性、管理灵活等优点。校园网作为典型综合网络,可以在建设校园网过程中充分利用VLAN技

西电计科网络方向魏老师排队论课程考点总结，按这个复习90分基本不成问题

Linux 下网络聊天工具的设计和实现 一、概述 Linux 下网络聊天工具的设计和实现是基于 Linux 平台的聊天工具，旨在实现在同一局域网内的聊天功能。该设计主要分为服务端和客户端两个部分，其中服务端采用链表来管理多个客户端的信息，客户端的信息发送通过封装在结构体中进行传输。该设计采用 TCP/IP 协议保证连接可靠，并在项目管理中采用 Linux 流行的 gcc 和 makefile 编译，提高了编译和调试效率， 加快了项目的完成速度。 二、系统架构 该设计的系统架构主要分为两部分：服务端和客户端。 （一）服务端 服务端是聊天工具的核心部分，负责管理多个客户端的信息和连接。服务端采用链表来管理多个客户端的信息，实现客户端之间的通信。服务端还负责客户端的注册和登录，实现用户之间的一对一聊天、群聊、文件加密传输和聊天记录保存等功能。 （二）客户端 客户端是聊天工具的终端部分，负责与服务端进行通信，实现用户之间的聊天功能。客户端可以有任意多个，每个客户端都可以独立进行聊天。 三、关键技术 （一）Socket 编程 Socket 编程是 Linux 下网络编程的基础技术，用于实现网络通信。该设计采用 Socket 编程来实现服务端和客户端之间的通信。 （二）TCP/IP 协议 TCP/IP 协议是互联网的基础协议，用于保证网络通信的可靠性。该设计采用 TCP/IP 协议来保证连接的可靠性。 （三）GCC 和 Makefile 编译 GCC 和 Makefile 是 Linux 下的编译工具，用于编译和调试程序。该设计采用 GCC 和 Makefile 编译来提高编译和调试效率， 加快了项目的完成速度。 四、功能实现 该设计实现了五个主要功能： （一）新用户的注册与登录 用户可以通过客户端注册和登录，实现用户认证和身份验证。 （二）用户之间的一对一聊天 用户可以通过客户端与其他用户进行一对一聊天，实现实时通信。 （三）用户之间群聊 用户可以通过客户端与多个用户进行群聊，实现多人实时通信。 （四）用户之间文件加密传输 用户可以通过客户端与其他用户进行文件加密传输，实现安全的文件传输。 （五）用户之间聊天记录保存 用户可以通过客户端与其他用户进行聊天记录保存，实现聊天记录的保存和查询。 五、结论 该设计实现了 Linux 下网络聊天工具的设计和实现，提供了一个基于 Linux 平台的聊天工具，满足了在 Linux 中实现网络聊天的要求。该设计的实现为基于 Linux 平台的聊天工具提供了一个参考和借鉴，具有很高的实用价值。

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引言 　  本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力　　径向基函数（RBF）网络是一种性能良好的前馈型三层神经网络，具有全局逼近性质和逼近性能，训练方法快速易行，RBF 函数还具

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（只支持一对一通讯）（来自Qt5.9 C++开发指南）