Java可以通过调用Python的YOLO ONNX模型实现AI视频识别，支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7，这包括了预处理和后处理步骤。在Java中实现目标检测和目标识别，可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）等功能，使得整个系统更加强大和灵活。首先，Java应用可以通过调用Python的YOLO ONNX模型来实现视频中的目标检测和识别。YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7是流行的目标检测模型，它们在不同场景下表现出色，Java可以通过调用这些模型来实现视频中目标的识别和跟踪。其次，Java应用可以集成实时流传输协议（RTSP）和实时多媒体传输协议（RTMP）功能，这使得Java应用可以直接处理实时视频流数据，实现对实时视频的目标检测和识别。这样一来，Java应用可以直接从实时视频流中提取图像数据，送入YOLO ONNX模型进行处理，实现对视频中目标的识别和跟踪。在整个流程中，Java应用可以进行预处理和后处理步骤，例如对图像进行缩放、裁剪、灰度化等预处理操作，以及对YOLO模型输出进行解析、筛选、可视化等后处理操作，从而提高目标检测和识别

c#多线程中用pythonnet库调用Python的方法解决死锁问题的源代码 参考csdn博客:https://blog.csdn.net/qiangpi6057/article/details/135076348

主要介绍了如何不用安装python就能在.NET里调用Python库,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Qt调用python的步骤及部分示例代码，包括输入参数（内置类型、一维数组、二维数组、元组等类型）的说明，如何获取返回值（单个返回值、多个返回值数据的获取）

java调用python，python连接并访问mysql数据，成功获取数据实例

C#直接调用python代码文件、函数方法。简单、实用、易操作

vc++调用pytho,可带返回值,供大家学习测试

QT读取图像，将Mat矩阵作为参数传递给python，利用python进行图像的计算。同时将二维数组作为参数传递到python中，作为两个参数传递的例子。python处理完成的图像进行返回，由QT进行接收，并将图像的数据进行打印。

示例代码中使用QT5调用python代码的技术。内容涵盖了QT程序中初始化python环境，传入参数(无参，int，string，数组)；返回参数(int，string，一维数组，二维数组)；异步调用python使用的全局锁，实现异步UI调用。 对于初学者来说，很多文章介绍的不太全面，大部分只有同步调用python的代码，传入参数和返回参数只有简单的int，string类型，粘贴的代码不全等，需要耗费大量的时间；本代码是完整的示例，不需要过多修改，只把需要的方法注释放开即可调试，复制过来使用。对于需要返回复杂数据结构的开发者可以参考一维数组和二维数组。尤其是需要在QT中实现异步调用python，异步UI时有重要的使用价值。 示例中的代码通过查找大量的文章、源码和尝试而来，最后对那些无私奉献源码和开发思路的开发者表示衷心的感谢。同时我也把这些关键地方整合起来分享给需要的人。

用QT调用python代码，将QT读取的图像(Mat矩阵)作为参数传入python中，将QT的二维数组作为参数传递给python，python接收QT传入的图像进行计算，将结果返回给QT。