**ObjectARX 2016 + AutoCAD 2016 + VS2012 开发环境配置** ObjectARX 是 Autodesk 公司提供的一种用于开发基于 AutoCAD 的定制化应用程序的 SDK(软件开发工具包)。它允许程序员直接访问 AutoCAD 的内部对象模型,从而创建能够深度集成到 AutoCAD 中的复杂应用。本教程将指导您如何配置 ObjectARX 2016 开发环境,结合 AutoCAD 2016 和 Visual Studio 2012 进行二次开发。 ### 1. 下载和安装 您需要下载以下组件: - **Autodesk_ObjectARX_2016_Win_64_and_32_Bit.exe**:这是 ObjectARX 2016 的安装包,包含适用于 64 位和 32 位系统的开发库。 - **ObjectARX Wizards-2016.zip**:这是一个附加组件,提供了 ObjectARX 项目模板和向导,方便快速创建新项目。 在安装 ObjectARX SDK 之前,请确保您已经安装了 AutoCAD 2016。安装过程如下: 1. 运行 `Autodesk_ObjectARX_2016_Win_64_and_32_Bit.exe`,按照提示完成安装。 2. 解压 `ObjectARX Wizards-2016.zip` 文件,将解压后的文件夹复制到 Visual Studio 2012 的安装目录下的 `\Common7\IDE\Extensions` 目录中。例如,`C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\Common7\IDE\Extensions`。 ### 2. Visual Studio 配置 1. 打开 Visual Studio 2012,点击 "工具" -> "扩展和更新",确保已成功安装 ObjectARX Wizards。 2. 创建新项目时,选择 "Visual C++" -> "ObjectARX 2016",这将显示 ObjectARX 应用程序模板,如 "ARX Application" 或 "ARX DLL"。 3. 在项目属性中,设置目标平台为与 AutoCAD 安装版本匹配的架构(通常为 x64)。 ### 3. MSI 右键菜单添加管理员运行 为了方便管理和调试 ObjectARX 应用,有时需要以管理员权限运行 AutoCAD。通过双击 `MSI右键添加管理员运行.reg` 文件,可以将 "以管理员身份运行" 选项添加到 AutoCAD 的桌面快捷方式右键菜单中。 ### 4. 编写 "Hello, World!" 创建一个新的 ObjectARX 项目后,您会看到一个基本的框架。在此框架中,可以找到 `ArxApp.cpp` 文件,其中包含 `acedRegApp()` 函数。这个函数是 ObjectARX 应用的注册点,您可以在这里编写初始化代码。 ```cpp void ArxApp::onInitAppMsg(void* msg, LISPBoolean& keepProcessing) { acedPostCommandString(_T("Hello, World!")); // 输出 "Hello, World!" } ``` 编译并运行该项目,当 AutoCAD 加载插件时,将在命令行中看到 "Hello, World!"。 ### 5. 测试与调试 使用 Visual Studio 的调试器,您可以直接启动 AutoCAD 并附加到进程进行调试。这使得在开发过程中可以实时查看变量状态,调试代码。 ### 6. 发布与部署 完成开发后,需要打包 ARX 文件和 AutoCAD 的依赖库。将 ARX 应用程序编译为 .arx 文件,并确保目标机器上安装了与开发环境相同版本的 AutoCAD。然后,将 .arx 文件复制到 AutoCAD 的 `Support` 目录下(如 `C:\ProgramData\Autodesk\AutoCAD 2016\R18.0\enu\Support`),重启 AutoCAD 后即可使用。 以上就是 ObjectARX 2016 结合 AutoCAD 2016 和 Visual Studio 2012 的开发环境配置及基础应用实践。通过这种方式,您可以开发出强大的 AutoCAD 插件,满足特定的工作需求。
2026-01-22 14:25:12 129.37MB ObjectARX开发 AutoCAD二次开发
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### JDK安装及环境配置详解 #### 一、前言 对于初学者而言,正确安装Java开发工具包(JDK)并进行环境配置是一项重要的基础技能。本文档旨在为开发者提供一个全面且详细的指南,帮助大家顺利完成JDK的安装与配置工作,并能够通过简单的命令验证其是否配置成功。 #### 二、JDK1.8.0_60安装软件资源获取 在进行JDK安装之前,首先需要获取JDK1.8.0_60的安装包。本文档提供了适用于32位和64位操作系统的JDK1.8.0_60安装软件的下载链接: - **下载链接**:[http://pan.baidu.com/s/1i5vezYH](http://pan.baidu.com/s/1i5vezYH) 请注意,由于CSDN等平台对上传文件的大小限制,因此本文档采用第三方存储服务分享安装包。 #### 三、JDK安装过程 1. **启动安装程序**:下载完成后,双击运行安装程序。 2. **安装路径选择**:在安装过程中,选择合适的安装路径,建议不要使用默认路径,而是自定义一个便于记忆的路径。例如: - **推荐路径**:`C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_60` 3. **完成安装**:按照安装向导提示完成安装。 #### 四、环境变量配置 环境变量的配置是确保操作系统能够在任何目录下执行Java相关命令的关键步骤。以下是必要的环境变量及其配置方法: 1. **JAVA_HOME** - **定义**:指向JDK的安装路径。 - **示例**:假设您将JDK安装在`C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_60`,则该变量应设置为此路径。 - **作用**:此变量用于指定JDK的位置,其他环境变量依赖于它。 2. **Path** - **定义**:使系统可以在任何位置调用Java命令。 - **示例**:将以下路径添加到Path变量中: - `%JAVA_HOME%\bin` - `%JAVA_HOME%\jre\bin` - **注意事项**:添加路径时,确保在现有路径后加上分号(`;`),再添加新的路径。 3. **CLASSPATH** - **定义**:指定Java编译器加载类路径。 - **示例**:配置CLASSPATH如下: - `.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar` - **注意事项**: - 开始必须有一个`.`(表示当前目录)。 - `%JAVA_HOME%\lib`指向JDK的lib目录。 - `%JAVA_HOME%\lib\dt.jar`和`%JAVA_HOME%\lib\tools.jar`是为了支持某些Java工具的图形界面功能而设置的。 #### 五、检查JDK安装与配置 完成以上步骤后,需要验证JDK是否正确安装并且环境变量是否配置成功。具体步骤如下: 1. **打开命令行窗口**:按下`Win+R`组合键,输入`cmd`并回车。 2. **测试命令**:在命令行中输入以下命令之一: - `java` - `javac` - `java -version` - 如果一切正常,这些命令应该能显示出相应的输出信息,如JDK版本信息等。 #### 六、常见问题与解决办法 - **问题**:在命令行输入`javac`提示“不是内部或外部命令”。 - **解决方法**:这通常意味着环境变量配置存在问题,请检查Path变量是否正确设置了`%JAVA_HOME%\bin`路径。 - **额外步骤**:如果修改后仍然出现同样的错误,尝试关闭并重新打开命令行窗口。 #### 七、总结 通过本文档的学习,您已经掌握了如何安装JDK1.8.0_60并正确配置环境变量的方法。这些基础知识对于后续学习Java编程至关重要。希望本文档能为您的学习之路带来帮助。 #### 八、参考资料 - Oracle官方文档:[https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/) - Java SE Development Kit 8u60 Release Notes:[https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8u60-relnotes.html](https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8u60-relnotes.html) 通过上述内容的详细介绍,相信您可以顺利地完成JDK的安装与环境配置工作。
2026-01-06 20:11:04 198KB JDK安装软件 环境配置手册
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内容概要:本文档提供了2025年最新版本Anaconda在Windows、Linux和macOS系统上的安装教程。首先介绍了从Anaconda官网或清华镜像源下载适合系统的安装包,接着详细描述了各操作系统下的具体安装步骤。对于Windows系统,强调了安装时路径设置应避免中文或空格路径,并重点配置环境变量和设为默认Python;Linux/macOS则通过命令行执行安装脚本,同样注意默认路径的选择与环境变量的正确配置。安装完成后,可通过命令行验证conda版本及信息,确保安装成功。此外,还给出了启动Anaconda Navigator图形界面的方法。最后,针对可能出现的问题如安装卡顿、环境变量失效以及多版本Python冲突提供了相应的解决措施。 适合人群:适用于初次接触Anaconda的新手用户,以及需要更新Anaconda版本的现有用户。 使用场景及目标:①帮助用户顺利安装Anaconda并进行初步配置;②解决安装过程中遇到的常见问题;③指导用户配置国内镜像源以加快包下载速度。 阅读建议:在安装前先确认操作系统版本,按照对应系统的安装指南逐步操作。遇到问题时,可以参照文档提供的解决方案尝试自行解决,必要时查阅官方文档或寻求社区帮助。
2025-11-03 23:06:53 20KB Anaconda Python 安装教程 环境配置
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Java Development Kit (JDK) 11是Java编程语言的一个重要版本,由Oracle公司发布,提供了许多新特性和改进。这个压缩包包含了JDK 11的所有必要组件,允许开发者在本地环境中运行、构建和调试Java应用程序。一旦解压并正确配置了环境变量,您就可以在您的计算机上开始使用JDK 11。 1. **环境配置**: - **JAVA_HOME**: 你需要设置`JAVA_HOME`环境变量,指向JDK 11的安装目录。这通常是在系统路径变量中添加一个新的条目。 - **PATH**: 接着,更新`PATH`环境变量,包含`%JAVA_HOME%\bin`,使得命令行可以访问Java可执行文件,如`javac`(Java编译器)和`java`(Java虚拟机)。 - **CLASSPATH**: 虽然在JDK 9及更高版本中,大多数情况下默认已经处理了类路径,但在某些特殊情况下,你可能还需要配置`CLASSPATH`来指定库和类的位置。 2. **模块系统(Jigsaw)**: - JDK 11引入了Java模块系统,也称为Project Jigsaw,它通过将Java平台划分为模块,增强了系统的模块化和可维护性。 3. **JDK内部子模块**: - **jdk.internal.jvmstat**: 这个模块提供了JVM统计监测服务,用于获取关于JVM的性能数据。 - **java.management**: 提供了管理Java应用程序和Java平台的API,如监控和管理Java虚拟机和其他Java实体。 - **jdk.crypto.mscapi**: 提供了与Microsoft Cryptographic API (MSCAPI)的接口,用于加密操作。 - **jdk.jstatd**: 是一个JVM统计监测服务器,允许远程客户端连接并收集性能数据。 - **jdk.jdwp.agent**: 用于Java调试协议(JDWP)的代理,支持远程调试Java应用程序。 - **jdk.internal.le**: 与本地事件(LE)相关的内部模块,可能涉及操作系统事件处理。 - **jdk.naming.ldap**: 为LDAP(轻量级目录访问协议)提供命名和目录服务支持。 - **jdk.jlink**: 工具集,用于创建定制的、最小化的Java运行时图像,减少应用程序启动时间和体积。 - **jdk.scripting.nashorn.shell**: Nashorn JavaScript引擎的shell,允许在Java环境中执行JavaScript代码。 - **jdk.crypto.ec**: 支持椭圆曲线加密算法的模块。 4. **新特性**: - **HTTP客户端API**:JDK 11正式引入了`java.net.http`包,提供了一个内置的HTTP/2客户端,简化了网络通信。 - **动态类型语言支持**:Nashorn JavaScript引擎的增强,允许更深入地集成Java与JavaScript。 - **文本块**:新的语法特性,方便处理多行字符串。 - **强类型模式匹配**:在`instanceof`操作符中引入模式匹配,提高了代码的清晰度和安全性。 5. **其他改进**: - 性能优化:包括垃圾回收、内存管理和编译器的改进。 - 安全强化:更新和增强安全协议,修复漏洞。 - 核心库扩展:添加了新的API和类,例如对HTTP/2的支持。 配置完成后,你可以通过`java -version`命令检查Java版本,确保一切设置正确。使用JDK 11开发Java应用时,还可以利用这些新特性来提高代码质量和效率。在实际开发中,了解这些组件和特性对于高效地利用JDK 11至关重要。
2025-10-10 00:00:38 141.74MB jdk11 java java环境配置
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内容概要:本文详细介绍了如何通过VSCode连接学校服务器,并使用Conda配置个人开发环境。首先,讲解了在VSCode中配置SSH连接的具体步骤,包括配置文件设置和通过输入密码完成登录。接着,重点讲述了在服务器上创建和管理Conda虚拟环境的方法,确保服务器已安装Anaconda后,通过命令行创建指定Python版本的虚拟环境,并激活该环境。最后,针对特定软件包(如DGL、PyTorch及相关依赖库)的安装问题提供了详细的解决方案,确保这些包能够在指定的Python环境中正确安装和运行。 适合人群:具有基本Linux命令行操作经验和Python编程基础的学生或研究人员,尤其是需要远程访问学校服务器进行开发或实验的人群。 使用场景及目标:①帮助用户通过VSCode远程连接到学校服务器,利用SSH协议安全地管理和操作远程资源;②指导用户在服务器上创建和配置适合个人项目的Conda虚拟环境,确保环境独立性和可重复性;③解决特定软件包安装过程中可能出现的问题,如版本兼容性问题和依赖库缺失问题。 阅读建议:本文内容实用性强,建议读者按照文中步骤逐一操作,遇到问题时可以参考提供的链接或进一步查阅相关文档。同时,在实际操作前,请确保对服务器有相应的权限,并熟悉基本的Linux命令行操作。
2025-09-28 11:56:46 764KB VSCode SSH Conda Python
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Windows 2008 R2 环境 配置安装SQL 2008和金蝶K/3V12.3教程
2025-09-18 16:19:57 2.6MB WIN2008R2 sql2008 金蝶K3V12.3
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在进行MATLAB与Visual Studio联调环境配置时,关键的知识点包括MATLAB的编译环境设置、mbuild组件的安装、mex组件的安装以及Visual Studio编译器的选择与配置。 MATLAB编译环境的设置是为了确保MATLAB能够使用外部编译器生成独立的可执行文件或者用于COM组件的共享库。编译环境的设置包括安装mbuild和mex组件。这两个组件能够帮助MATLAB用户设置默认的编译器,并对编译过程进行管理。mbuild是一个用于设置和更新编译选项的命令行工具,它主要用来配置MATLAB应用程序的外部编译器。mex组件则是MATLAB用来编译和构建MEX文件(MATLAB可执行文件)的工具,MEX文件是一种连接MATLAB和C/C++或Fortran代码的接口。 在安装mbuild组件时,首先需要在MATLAB的命令窗口中输入mbuild-setup命令,这个命令会启动一个配置向导。配置向导会引导用户选择合适的编译器。在MATLAB R2012b版本中,支持的编译器包括Microsoft SDK 7.1、Microsoft Visual C++ 2010 和 Microsoft Visual C++ 2008 SP1等。配置向导会列出本机已安装的编译器,用户需要根据实际情况选择一个合适的编译器,比如这里选择了Microsoft Visual C++ 2010,并确认编译器的路径设置正确。需要注意的是,使用Microsoft Visual C++ 2010编译的应用程序或组件在部署时,需要确保部署机器上有Microsoft Visual Studio 2010的运行时库可用。这一点是因为Visual Studio编译器生成的可执行文件或组件依赖于特定版本的运行时库。 完成编译器选择后,mbuild会尝试更新选项文件,即compopts.bat文件,这是MATLAB用来存储编译设置的配置文件。更新操作包括从模板文件(比如msvc100compp.bat)复制设置到本地的compopts.bat文件中。完成这些步骤后,可以认为mbuild组件的安装就完成了。 安装完mbuild之后,接下来需要安装mex组件。和安装mbuild类似,也需要在MATLAB命令窗口中输入mex-setup命令,这同样会启动一个配置向导。与mbuild不同的是,mex-setup主要针对的是MEX文件的编译环境设置,它让用户选择适合编译MEX文件的编译器。在Windows平台上,编译器的选择通常会限制于与MATLAB和Visual Studio版本兼容的编译器。根据用户需求,选择好编译器后,mex-setup会进行相应的配置。 在进行这些配置过程中,MATLAB官方网站提供的支持编译器列表是非常重要的参考资料,用户可以访问相关链接以查看支持的编译器列表和安装指导。确认编译器的选择是正确无误后,用户应该回答确认问题,以完成安装向导。 MATLAB与Visual Studio联调环境配置是一个涉及编译器选择、编译环境搭建以及运行时库依赖管理的复杂过程。通过设置合适的编译器选项,用户可以成功地使用MATLAB生成的代码与Visual Studio开发的其他应用程序进行联调。这样,MATLAB的高级数值计算能力可以与Visual Studio强大的开发环境结合起来,发挥各自的优势,为科学计算、工程应用等领域提供支持。
2025-08-01 14:41:24 586KB matlab2012b vs2010 环境配置
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TI C2000F28002x开发板是德州仪器(Texas Instruments,简称TI)推出的一款针对高性能数字信号处理的微控制器(Microcontroller Unit,简称MCU),尤其适用于实时控制应用。这款开发板基于TMS320F280025C系列芯片,该系列芯片具有较高性能的浮点处理能力,适合执行复杂算法和控制任务。本篇文章将详细介绍如何快速上手TI C2000F28002x开发板,包括环境配置、烧录步骤,以及如何建立TMS320F280025C的模板工程。 要想上手TI C2000F28002x开发板,你需要准备相应的硬件设备,包括开发板本身、USB数据线和计算机。计算机上需要安装对应的软件开发环境,如Code Composer Studio(CCS),这是TI官方推荐的集成开发环境,用于编写、编译、调试和烧录程序。安装完软件后,你需要配置开发环境,确保开发板能够被CCS识别并成功连接。 环境配置之后,接下来的步骤是烧录程序。通常情况下,你需要将程序编译成二进制文件(.out或.hex格式),然后通过Code Composer Studio提供的烧录工具将这个文件烧录到开发板的内部存储器中。烧录过程中,正确配置烧录选项是非常重要的,这将决定程序如何被加载到开发板上。 在建立模板工程方面,TMS320F280025C作为DSP芯片,有着与通用MCU不同的编程方式和开发流程。TI提供了丰富的示例工程和模板,便于开发者快速开始项目。通常情况下,你可以从TI官方网站下载模板工程,根据自己的项目需求进行修改和扩展。模板工程包含了基本的配置文件、源代码和必要的库文件,能够帮助你节省开发时间,快速搭建起项目的框架。 在实际开发过程中,一个典型的模板工程会包括启动文件、中断向量表、系统配置文件、主函数以及其他功能模块。启动文件负责系统的初始化,中断向量表定义了中断服务函数的入口地址,系统配置文件设置了时钟、外设等相关参数,主函数则是程序的入口点,负责调用其他模块完成特定任务。 为了充分发挥TI C2000系列芯片的性能,开发者还需要熟悉其内部的外设和功能模块。TMS320F280025C提供了多种外设,比如脉宽调制(PWM)模块、模数转换器(ADC)、通用输入输出(GPIO)等,这些模块都需要通过编程进行初始化和配置,以便在应用程序中使用。 在开发过程中,进行仿真和调试是不可缺少的环节。CCS提供了强大的仿真工具,能够帮助开发者在没有实际硬件的情况下验证代码逻辑的正确性。调试阶段,开发者可以设置断点、单步执行、查看变量值等,以便找出代码中的错误并进行修正。 以上就是TI C2000F28002x开发板上手、环境配置、烧录以及TMS320F280025C模板工程建立的全部过程。通过本文的介绍,开发者应能快速掌握TI C2000系列芯片的开发流程,并为深入学习和应用打下坚实基础。对于想要深入掌握TI DSP技术的工程师来说,TI C2000系列是一个不错的起点,尤其是C2000F28002x开发板,它的灵活性和性能将为控制系统的设计和实现提供强大的支持。
2025-07-29 15:30:13 69KB DSP
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含有:Anaconda 安装方式资源、Anaconda 常⻅问题、Pycharm 安装方式资源等。 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具,它把 Python 做相关数据计算与分析所需 要的包都集成在了一起,我们只需要安装 Anaconda 就行了。 Anaconda 是一个打包的集合,里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包,在数据可 视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和 人工智能领域。 另外,安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。总之一句话,安装 Anaconda 让我们省去了大量下载模块包的时间,更加方 便。
2025-05-13 16:37:25 269KB Python 环境配置 Anaconda Pycharm
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