从猪粪中消化的液态猪粪（LPM）已被用作某些农作物的营养源，代替了化学肥料（CF）。 进行该实验以评估7月初不同水平的CF和LPM对盆栽的年轻柿子柿（Fuyu）柿子（Diospyros kaki）氮（N）吸收的影响。 来自CF和LPM的3 L罐中的总氮和钾（K）含量分别为：低含量分别为1.2 g N和1.15 g K，高含量含量为2.4 g N和2.3 gK。 从施药后的2周开始，CF的次生芽开始生长，而LPM的次生芽开始生长。 从7月1日到8月6日，两种养分来源并未显着影响不同树木部分的氮增加量。高水平时，树木总氮从551毫克的CF增加了80％，从583毫克的CF增加了31％。 LPM。 营养源不影响土壤pH。 与8月6日接受CF的土壤相比，接受LPM的土壤含有更多的有机物（P = 0.048），有效磷（P）（P = 0.002）和可交换的K +（P = 0.001）和Mg2 +（P = 0.009）。这些结果表明，LPM中的N稍后可以使用，但其作用比CF更持久。

介绍 设计实现一个小型英汉双解词典 问题描述：设计一个英汉双解电子词典，支持查找、插入、删除等功能。 基本要求：实现字典常用的数据结构包括有序表、AVL树、Patricia Tree（简称PAT tree，它是一棵压缩存储的二叉树结构）、散列表等，选一种数据结构，实现字典的基本操作，查找单词、插入单词（插入时，先查找，找不到则插入，找到则提示用户）、删除单词（删除时，先查找，找到则删除，找不到则提示用户）等。字典是按字母顺序排列的，不能用顺序查找，插入或删除单词后，要保持字典的有序性。 测试数据：任一英文单词。 整体架构 首先，作品分为数据结构部分和用户界面两部分。采用的是c++11实现，用数据结构 Trie(字典树)，AVL(平衡树)，Hush(散列表)分别进行相应的类，没个类里面分别实现了insert(插入)，delete(删除)，search(查找操作) 。对于三种数据结构的具体操作会在之后进行具体说明。用户界面采用的是C++的现成框架QT实现，QT中的大多数采用的是代码进行设计，部分才取的是ui进行设计，最后通过QT中的 connect函数 对数据结构部分和用户界面部分

本文描述了字典树功能、应用及其实现，原本以为字典树是什么高深的东西，看了这个，发现也就是那样。。。

tree树 树的python3实现的集合。 包括AVL树，间隔树等。 安装 pip3 install pytrees 用法 >> > from pytrees import AVLTree , IntervalTree , BinaryIndexTree , Trie >> > avl = AVLTree . buildFromList ([ - 1 , - 2 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]) >> > avl . visulize () -----------------Visualize Tree---------------------- 2 -1 5 -2 1 3 6 4 -----------------End Visualization----------------

CSS生成的族谱树结构:演示：纯CSS打造的Family tree（族谱）

主要是描述高通平台下的设备树整体框架图，为工程师很好理解的框图

“b+ 树”和“b- 树”的具体实现，有意搜索引擎或数据库的可以参考一下。

图+查找+排序+循环链表+循环链表+数组+广义表+二叉树与树的转换+哈夫曼树

3.决策树决策树决策树.rar

python实现决策树分类的三种经典算法