Android OpenGL ES多重采样抗锯齿MSAA演示demo源码 多重采样抗锯齿MSAA，详解见：https://blog.csdn.net/github_27263697/article/details/143859755 目录 一、抗锯齿概念 二、多重采样 三、OpenGL中的MSAA 1、多样本缓冲的使用 2、离屏MSAA——多采样帧缓冲 1、多采样纹理附件 2、多采样渲染缓冲对象 3、渲染到多采样帧缓冲 四、自定义抗锯齿算法 五、总结 在计算机图形学中，抗锯齿技术旨在改善图像质量，减少图像中物体边缘的锯齿状外观。多重采样抗锯齿（MSAA）是一种有效的抗锯齿技术，它通过对图像的边缘进行多次采样，然后合并这些样本，以达到平滑边缘的效果。Android平台上的OpenGL ES提供了MSAA的支持，使得开发者能够在移动设备上实现高质量的图形渲染。 一、抗锯齿概念 抗锯齿技术的核心思想是消除或减少图像中由于显示设备分辨率限制而产生的不真实锯齿现象。常见的抗锯齿技术包括快速近似抗锯齿（FXAA）、多重采样抗锯齿（MSAA）、时间抗锯齿（TAA）等。抗锯齿的实现方法多样，但目的都是为了使得渲染的场景更加真实和美观。 二、多重采样 多重采样抗锯齿（MSAA）是通过在图形管线的某些阶段，对一个像素的多个位置进行采样，并在渲染管线的后期阶段将这些采样合并，以计算出最终像素颜色的技术。MSAA主要用在图形渲染的几何处理和光栅化阶段，有效减少边缘锯齿，提高图像质量。 三、OpenGL中的MSAA 1、多样本缓冲的使用 在OpenGL ES中，MSAA通过使用多样本缓冲区来实现。多样本缓冲区（Multisample buffers）允许对每个像素进行多次采样，每个采样点可以有不同的深度和颜色信息。渲染过程中，每个几何图形都会在这些采样点上进行绘制，然后在最终的显示过程中，这些采样点的颜色值被合成一个像素值。 2、离屏MSAA——多采样帧缓冲 MSAA还可以通过多采样帧缓冲（Multisampled Framebuffer）来实现离屏渲染。在渲染过程中，通过创建一个包含多个样本的帧缓冲区，将所有渲染目标都绑定到这个缓冲区，从而实现在一个像素上进行多次采样的效果。 四、自定义抗锯齿算法 除了OpenGL ES内置的MSAA外，开发者还可以根据具体的应用场景自定义抗锯齿算法。例如，可以在后处理阶段使用图像空间的算法进行抗锯齿处理，或者结合MSAA和其他技术实现更高质量的抗锯齿效果。 五、总结 MSAA是一种在渲染管线中有效的抗锯齿技术，尤其适合于动态渲染场景。通过合理使用多重采样技术，可以有效提升渲染图像的质量，使得边缘更平滑，场景更真实。在OpenGL ES中，MSAA的实现需要配置适当的渲染缓冲区和帧缓冲区，并利用多样本缓冲来处理像素的多次采样。开发者在应用MSAA技术时，应根据实际的硬件性能和渲染需求来权衡抗锯齿效果与性能开销。

Android zxing2.3 + core.jar 注：只保留二维码扫描部分，也就是说此乃精简版 友情提示：使用高版本zxing生成的二维码，用低版本的zxing扫描貌似不识别。zxing2.3对于点版本的Android系统貌似不支持（暂且知道2.2 2.3 是不行的）

在Android平台上，开发一个能扫描二维码并连接Wi-Fi的功能是一个实用且常见的需求。这个功能使得用户可以通过扫描包含Wi-Fi配置信息的二维码，快速便捷地连接到无线网络，省去了手动输入SSID（网络名称）和密码的繁琐过程。下面将详细解释实现这个功能涉及的技术点。 1. **二维码解析**： - Android系统提供了`com.google.zxing`库，也称为ZXing（Zebra Crossing），用于读取和解析二维码。你需要集成这个库到你的项目中，然后创建一个二维码扫描器类来处理扫描操作。 - 扫描器通常会启动相机预览，并在预览流上应用二维码检测算法，识别出其中的二维码数据。 - 解析得到的数据可能包含Wi-Fi配置信息，如SSID和密码，通常是以JSON格式存储的。 2. **Wi-Fi管理API**： - Android提供了`android.net.wifi`包，包含了`WifiManager`类，它是管理Wi-Fi连接的主要接口。 - 通过`WifiManager.addNetwork(WifiConfiguration)`方法可以创建新的Wi-Fi配置，`WifiManager.saveConfiguration()`保存配置到设备，`WifiManager.enableNetwork(int networkId, boolean disableOthers)`则用来启用指定的网络。 3. **Wi-Fi配置构建**： - 解析到的JSON数据中，通常会有`ssid`和`password`字段，以及可能的`security`类型（如WPA、WEP等）。 - 使用`WifiConfiguration`对象来构建Wi-Fi网络配置，设置SSID、密码和安全类型。 4. **权限管理**： - 为了访问Wi-Fi设置和使用相机，你需要在AndroidManifest.xml中添加以下权限： ``` ``` 5. **用户交互**： - 当扫描到包含Wi-Fi信息的二维码后，应用应该询问用户是否要连接该网络，提供确认按钮供用户点击。 - 连接过程中可能需要处理权限请求，确保用户授权了必要的权限。 6. **异常处理**： - 在实际开发中，应考虑各种异常情况，比如相机无法打开、二维码解析错误、Wi-Fi连接失败等，都需要有合适的错误提示和处理逻辑。 在提供的`ScanCodeDemo`压缩包文件中，可能包含了实现以上功能的示例代码，包括扫描二维码的Activity、Wi-Fi配置的处理逻辑以及相关的布局文件。你可以通过阅读和分析这些代码来理解和实现自己的二维码连接Wi-Fi功能。请注意，随着Android版本的更新，部分API可能有所变化，需要根据最新的开发者文档进行调整。

在Android平台上，实现扫描WiFi二维码并自动连接的功能是一项实用的技术，它可以方便用户快速连接到新的无线网络，无需手动输入复杂的密码。以下将详细介绍这个功能的关键知识点： 1. **二维码解析**： - 我们需要使用二维码扫描库来解析用户通过相机拍摄的WiFi配置二维码。常见的库有Zxing（ZXing，意为“zebra crossing”）或Google的Mobile Vision API，它们可以读取包含WiFi配置信息的QR码。 - 二维码通常包含SSID（网络名称）和WIFI_PWD（密码），有时还会包含安全类型（如WPA、WEP等）。 2. **WiFi配置信息解析**： - 解析出的WiFi配置信息需要按照Android的WiFi配置格式进行处理。一个简单的WiFi配置XML示例如下： ```xml MyWiFi mysecretpassword WPA ``` - 这个XML需要被转换成`WifiConfiguration`对象，这是Android系统用于存储和管理WiFi网络设置的数据结构。 3. **添加WiFi配置**： - 使用`WifiManager`服务的`addNetwork(WifiConfiguration)`方法，将解析得到的`WifiConfiguration`对象添加到系统WiFi配置列表中。这一步可能需要请求相应的权限，如`ACCESS_FINE_LOCATION`和`CHANGE_WIFI_STATE`。 4. **连接WiFi**： - 添加网络配置后，通过`WifiManager`的`connect(int networkId)`方法，传入上一步获取的网络ID来尝试连接到该WiFi。如果连接成功，系统会自动连接到该网络。 5. **权限管理**： - 在Android 6.0（API级别23）及以上版本，运行时权限是强制性的。因此，应用需要在运行时请求`ACCESS_FINE_LOCATION`和`CHANGE_WIFI_STATE`权限，以确保能够正确地扫描和连接WiFi。 6. **用户交互**： - 应用可能需要一个界面来显示扫描结果，并提供连接按钮供用户确认。此外，为了提高用户体验，可以添加错误处理和提示，如网络已存在、密码错误等情况。 7. **安全考虑**： - 由于涉及到WiFi连接，安全非常重要。确保二维码来源可靠，避免恶意代码通过这种方式获取敏感信息或连接到恶意网络。 8. **测试与调试**： - 在开发过程中，应确保在不同设备和Android版本上进行充分的测试，因为不同的设备和Android版本可能会有不同的行为。 通过以上步骤，我们可以创建一个Android应用，实现扫描WiFi二维码并自动连接的功能。这样的功能不仅提高了用户的便利性，也使得分享和连接WiFi网络变得更加简单。

适用项目 1 从编译项中移除高通NFC原生实现 1 移植包代码结构 2 加入NFC编译项 3 加入产品编译项 7 添加hidl接口声明 7 跳过QIIFA检查 9 适用项目 QDC518 Android13 从编译项中移除高通NFC原生实现 QSSI.13 vendor/nxp/opensource/commonsys/packages/apps/Nfc/nfc_system_product.mk ARGET_USES_QSSI_NQ_NFC := true 修改成 ARGET_USES_QSSI_NQ_NFC := false UM.9.14 .vendor/nxp/opensource/commonsys/packages/apps/Nfc/nfc_system_product.mk TARGET_USES_QSSI_NQ_NFC := true 修改成 TARGET_USES_QSSI_NQ_NFC := false vendor/nxp/opensource/halimpl/nfc_vendor_product.mk TARGET_USES_NQ_NFC := 在Android系统中，NFC（Near Field Communication）技术被广泛应用于移动支付、数据传输和智能设备配对等场景。本文将详细阐述如何在基于NXP 7160芯片的项目中进行NFC功能的移植，包括从编译项中移除高通的原生NFC实现，添加新的编译项，以及对hidl接口声明和QIIFA检查的处理。 从编译项中移除高通NFC的原生实现是移植过程的关键步骤。在Android 13的QDC518项目中，这涉及到修改几个Makefile文件。在`vendor/nxp/opensource/commonsys/packages/apps/Nfc/nfc_system_product.mk`和`vendor/nxp/opensource/halimpl/nfc_vendor_product.mk`中，将`TARGET_USES_QSSI_NQ_NFC`的值从`true`改为`false`。此外，在`device/qcom/qssi/qssi.mk`中，也需要将`TARGET_USES_NQ_NFC`的值设置为`false`，以禁用高通的NFC服务。 接着，移植包代码结构的改动主要通过一系列的patch文件来实现，如`AROOT_build_make.patch`、`AROOT_packages_apps_Nfc.patch`等。这些patch文件用于更新和替换原有系统的NFC相关源代码，确保新移植的NFC实现能够正确编译和运行。受影响的代码目录涵盖了构建系统、应用程序、框架、硬件接口、NXP特定的硬件支持以及系统服务等多个层次。 接下来，加入NFC编译项意味着要确保新NFC实现的编译配置被正确地包含在项目中。这通常涉及修改Android.mk或CMakeLists.txt文件，以便在编译时将新的NFC模块纳入。同时，还需要在相应的product.mk文件中添加必要的依赖，以使新NFC服务能够在目标设备上启动和运行。 对于hidl（Hardware Interface Definition Language）接口的声明，这是Android系统中硬件抽象层的关键部分。在移植过程中，可能需要定义或更新NFC服务的hidl接口，以适应新的硬件驱动。这通常会在`frameworks/native/services/nfc/`目录下的hidl文件中进行，确保新NFC驱动程序与系统其他组件之间的通信接口正确无误。 跳过QIIFA（Qualcomm Internal Interface Authentication）检查可能是因为新的NFC实现不使用高通的内部接口认证机制。这可能需要在编译脚本或特定的配置文件中进行调整，以确保新的NFC服务在不进行QIIFA检查的情况下也能正常工作。 总结来说，NFC7160的移植工作涉及到了Android系统的多个层面，包括编译选项的修改、代码结构的调整、hidl接口的更新以及特殊检查的绕过。这一过程旨在替换掉高通的NFC实现，采用新的解决方案，确保在NXP 7160芯片上的NFC功能可以正常运行。移植成功后，设备将具备兼容性和稳定性，能够满足用户对NFC功能的需求。

疲劳驾驶监测系统是旨在通过技术手段及时发现驾驶员的疲劳状态，以预防可能由此引发的交通事故，保障行车安全。近年来，随着人工智能技术的快速发展，疲劳驾驶监测系统得到了长足的进步，尤其是在Android平台上，由于其开放性与广泛应用，结合嵌入式系统的高效稳定，疲劳驾驶监测系统得到了更为广泛的关注和应用。 本研究重点在于Android平台疲劳驾驶监测系统的嵌入式实现与优化。会对Android平台的系统简介、特点及优势，以及Android平台在疲劳驾驶监测中应用现状进行深入的探讨。随后，对疲劳驾驶的定义、分类、影响因素进行解析，并对现有的疲劳驾驶检测技术进行综述。为了更进一步，论文将深入探讨嵌入式系统的基础知识，包括嵌入式系统的概念、特点、开发环境以及编程基础。 在系统架构设计方面，论文将从系统总体架构设计、硬件设计模块，以及软件设计模块进行详细介绍。其中硬件设计模块涵盖传感器模块、数据采集模块和数据处理模块；软件设计模块则包含用户界面设计、数据处理与分析模块、数据存储与管理模块。这样的设计使得疲劳驾驶监测系统能够高效、准确地运行。 在算法实现方面，研究将着重分析疲劳驾驶监测系统所采用的信号处理算法，包括时频域分析方法和小波变换方法，以及特征提取算法和疲劳程度评估算法。其中特征提取算法将涉及机器学习和深度学习方法，而疲劳程度评估算法则包括疲劳度计算模型和疲劳程度预测模型。这些算法是疲劳驾驶监测系统核心，其准确度和效率直接影响系统的性能。 为了提高嵌入式系统的性能，研究将探讨系统的性能优化策略，主要集中在系统功耗优化上。优化策略的实施，旨在确保疲劳驾驶监测系统在实时监测的同时，尽可能降低能耗，从而延长系统的工作时间，并确保系统的长期稳定性。 本研究将对Android平台上疲劳驾驶监测系统的嵌入式实现与优化进行全面的分析与探讨，为相关领域提供理论与实践的参考。通过深入研究，本系统可望在降低交通事故率、保障驾驶安全方面发挥积极作用。

Android平台高通相机camera CamX架构的Remosaic算法node设计过程，可以参考设计其他camx node设计。Remosaic算法在手机摄像头中扮演关键角色,它将Quadra CFA的信号转换为标准Bayer阵列,使得高像素和大像素可以在同一传感器上共存。通过对图像的remosaic处理,实现全尺寸输出,提升图像清晰度。 在Android平台的高通相机camera CamX架构中，Remosaic node的设计是至关重要的一个环节，它主要涉及到图像处理领域中的色彩滤波阵列（Color Filter Array，简称CFA）信号转换。Remosaic算法的核心任务是从Quadra CFA（四向色彩滤波阵列）的信号中重建出标准Bayer阵列的图像数据，这一点对于实现高像素和大像素在同一传感器上共存至关重要。 在智能手机摄像头的应用中，Quadra CFA常被用来捕捉图像信息，它的每个像素点只记录一种颜色的信息，从而需要通过Remosaic算法来转换和恢复出完整的彩色图像。这个过程涉及到复杂的数学运算，需要算法节点（node）在CamX架构中准确高效地执行。Remosaic node的设计不仅包括了算法的实现，还包括了其在CamX架构中的集成和优化。 设计Remosaic node的过程通常包括几个关键步骤。需要对Quadra CFA的结构和特点有深入的理解，这对于后续算法的开发至关重要。接着，工程师需要设计算法，使其能够从CFA的原始信号中提取出足够的信息，并转换成标准的Bayer模式。这个转换过程需要考虑到色彩插值、噪声抑制和细节保留等多方面的因素，以确保最终输出图像的高质量。 在完成算法设计后，将Remosaic node集成到CamX架构中也是设计过程中的重要一环。CamX架构是高通公司专为移动平台设计的相机处理架构，它允许开发者将多个处理节点串联起来形成图像处理管线。每个node在架构中都有明确的输入输出接口和处理功能。因此，在集成Remosaic node时，需要确保它与其他节点的兼容性和协同工作能力，包括数据格式转换、数据流控制等方面。 在实际应用中，Remosaic node的设计还涉及到性能优化，以适应移动设备的功耗和处理能力限制。通过算法优化、代码优化、硬件加速等手段，可以在不牺牲图像质量的前提下，提高处理速度和效率，从而满足实时处理的要求。 此外，由于Remosaic node并不是孤立存在的，它需要与CamX架构中的其他节点（如Demosaic、HDR、WDR等）相配合，共同完成图像的高动态范围、色彩还原、图像稳定等功能。因此，对Remosaic node的设计和优化，还需要有全局视角，考虑到整个图像处理管线的协同效应。 Android平台高通相机camera CamX架构中的Remosaic node设计，是确保手机摄像头高像素和大像素共存、全尺寸输出和图像清晰度提升的关键。其设计过程不仅需要深入理解Quadra CFA的特点，还需要综合考虑算法实现、架构集成、性能优化以及与其他节点的协同工作等多个方面。通过对Remosaic node的精心设计与优化，可以显著提升移动设备的摄影体验，满足用户对于高质量照片的需求。

在Android开发中，实现一个无需额外权限的悬浮窗功能是一个常见的需求，特别是在打造辅助工具或者个性化应用时。本文将详细讲解如何在Android系统4.4（API Level 19）及以上版本实现这样的功能，主要涉及的技术点是使用`TYPE_TOAST`窗口类型。 我们需要了解Android中的窗口类型。在Android中，每个应用都运行在一个独立的进程中，窗口则是应用与用户交互的界面。`TYPE_TOAST`是一种特殊的窗口类型，通常用于显示短暂的通知信息，它不会占用用户太多注意力，而且默认情况下可以在任何界面上显示，无需申请悬浮窗权限。 实现悬浮窗的核心代码通常包含以下几个步骤： 1. 创建一个悬浮窗布局：在XML文件中设计悬浮窗的UI结构，例如包含一个ImageView或TextView，以展示所需内容。 ```xml ``` 2. 创建悬浮窗类：继承自`Service`，并重写`onStartCommand()`方法，用于处理服务启动命令。在该类中，我们需要创建一个`WindowManager.LayoutParams`对象，设置其类型为`TYPE_TOAST`，并添加到窗口管理器中。 ```java // FloatService.java public class FloatService extends Service { private WindowManager windowManager; private View floatView; @Override public void onCreate() { super.onCreate(); windowManager = (WindowManager) getSystemService(WINDOW_SERVICE); floatView = LayoutInflater.from(this).inflate(R.layout.my_float_view, null); // 设置悬浮窗参数 WindowManager.LayoutParams layoutParams = new WindowManager.LayoutParams( ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT, ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT, WindowManager.LayoutParams.TYPE_TOAST, WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_FOCUSABLE | WindowManager.LayoutParams.FLAG_LAYOUT_IN_SCREEN | WindowManager.LayoutParams.FLAG_LAYOUT_NO_LIMITS, PixelFormat.TRANSLUCENT); layoutParams.gravity = Gravity.TOP | Gravity.LEFT; // 初始位置 layoutParams.x = 0; // 横坐标 layoutParams.y = 100; // 纵坐标 windowManager.addView(floatView, layoutParams); } // ...其他方法如onStartCommand(), onDestroy()... } ``` 3. 添加权限：虽然`TYPE_TOAST`类型的窗口不需要单独的悬浮窗权限，但还需要在AndroidManifest.xml中声明服务权限。 ```xml ... ... ... ``` 4. 启动悬浮窗：在需要显示悬浮窗的地方，启动服务。例如在Activity中，可以通过以下方式启动`FloatService`： ```java startService(new Intent(this, FloatService.class)); ``` 5. 处理悬浮窗的交互：在悬浮窗类中，可以为UI元素添加监听器，以响应用户的点击和拖动事件。例如，可以监听点击事件来关闭悬浮窗，或者监听触摸事件来实现拖动。 ```java floatView.setOnClickListener(v -> stopSelf()); // 关闭服务，即隐藏悬浮窗 floatView.setOnTouchListener((v, event) -> { switch (event.getAction()) { case MotionEvent.ACTION_DOWN: // 记录初始触摸位置 downX = event.getX(); downY = event.getY(); break; case MotionEvent.ACTION_UP: // 更新悬浮窗位置 updatePosition(event.getX(), event.getY()); break; case MotionEvent.ACTION_MOVE: // 拖动悬浮窗 updatePosition(event.getX(), event.getY()); break; } return true; // 吸收事件，避免其他视图处理 }); private void updatePosition(float newX, float newY) { int dx = (int) (newX - downX); int dy = (int) (newY - downY); // 更新位置 layoutParams.x += dx; layoutParams.y += dy; windowManager.updateViewLayout(floatView, layoutParams); } ``` 以上就是实现一个无需权限的悬浮窗功能的基本步骤。需要注意的是，尽管`TYPE_TOAST`类型的窗口在大部分设备上都可以正常工作，但某些定制的Android ROM（如MIUI、锤子OS、Flyme等）可能会有自己的限制，可能需要额外的适配工作。此外，对于Android 8.0及以上版本，由于系统的限制，长时间显示`TYPE_TOAST`类型的窗口可能会被系统自动关闭，因此在实际应用中可能需要考虑其他类型的窗口，例如`TYPE_PHONE`或`TYPE_APPLICATION_OVERLAY`，但这通常需要申请相应的权限。

【dex2jar-2.x】是一款专为Android平台设计的反编译工具，它能够将APK中的.dex（Dalvik Executable）文件转换为.jar（Java Archive）文件，便于开发者查看和分析Android应用的原始Java代码。这个版本是2017年07月07日的更新，体现了当时最新的反编译技术。 在Android开发中，.dex文件是经过优化的字节码格式，用于Dalvik虚拟机执行。由于Android应用的源代码通常是混淆过的，使得直接阅读和理解.dex文件内容变得困难。这时，dex2jar就成为了一个重要的辅助工具，它可以帮助开发者逆向工程，找出应用的工作原理，查找bug，或者进行安全分析。 dex2jar的工作流程主要包括以下几个步骤： 1. 读取.dex文件：程序首先读取APK中的.dex文件，这是Android应用的主要执行文件。 2. 字节码解析：解析.dex文件中的字节码指令，转换为Java字节码。 3. 类结构重建：根据解析的结果重构出类结构，包括类名、方法、字段等信息。 4. 输出.jar文件：将重构后的信息打包成.jar文件，可以被Java反编译器如JD-GUI或JAD进一步转化为可读的Java源代码。 反编译过程中可能遇到的问题包括： - 混淆代码：开发者为了保护源代码，通常会使用代码混淆工具，这会使反编译后的代码难以理解。 - 优化的Dalvik字节码：Dalvik字节码可能会进行优化，导致反编译后无法完全还原原始的Java代码。 - 无法处理的指令：某些Dalvik字节码指令可能没有对应的Java字节码，导致反编译不完整。 使用dex2jar需要注意版权问题，因为反编译他人应用的行为可能涉及侵犯知识产权。只有在拥有合法权限或者进行自我学习研究的情况下，才应使用此类工具。 此外，2017年的版本可能不支持较新的Android API级别或反编译技术。随着时间的发展，Android系统和编译工具也在不断更新，可能需要寻找更新版本的dex2jar或其他反编译工具，如smali/baksmali，以适应更复杂的代码结构和加密方式。 在实际操作中，开发者通常会结合其他工具，如Apktool、JD-GUI等，形成一套完整的逆向工程流程。例如，Apktool可以用来解包APK，提取资源文件；JD-GUI则可以图形化展示.dex转换成的.java文件，便于查看和理解。 dex2jar-2.x作为一款反编译工具，对于Android开发者而言，是理解和分析已封装应用的重要手段，但同时也需要遵守法律和道德规范，尊重软件知识产权。随着技术的迭代，开发者也需要关注并学习新的反编译技术和工具，以应对日益复杂的逆向工程挑战。