这是Android实现车辆检测APP Demo: https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/128190532 可实时运行;Android车辆检测模型的检测效果还是可以的,高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.57192,而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.47022左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果,CPU(4线程)约30ms左右,GPU约20ms左右
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利用opencv_traincascade 在opencv2.4.9下训练出来的用于车辆检测文件。基于大量汽车图片,准确可靠,可以直接使用,省去自己训练的麻烦。
2019-12-21 21:27:16 8KB opencv android 车辆检测 cascade
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