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用R语言写的一个ARMA算法实例，目的是做龙卷风的时序预测

是关于谐波恢复的ARMA算法，基于SVD-TLS确定AR阶数2p和系数向量，计算特征多项式的共轭根对进行谐波估计

ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。