shape_predictor_68_face_landmarks.dat人脸特征提取68个点,ZIP压缩
2021-11-01 17:24:41 67.82MB 人脸特 dli 深度学
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video-face-3d 人脸工具包大杂烩,主要整合了近年来的SOTA的一些方法,包括视频人脸追踪,68关键点检测,三维人脸3DMM参数标注,shape-from-shading等 依赖 pytorch 0.4.1以上 tensorflow 1.0 以上 neural_renderer_pytorch 安装 安装本代码前请先确保安装了pytorch,tensorflow以及neural_renderer_pytorch neural_renderer_pytorch安装说明 如果你是Linux或者Mac用户,请直接pip install neural_renderer_pytorch 如果你是Windows10用户,请参考 进行安装 下载本代码依赖的静态资源文件,解压到/VideoFace3D/data,下载链接,密码 rle5 推荐使用develop模式安装代码 python se
2021-09-18 13:17:40 7.41MB Python
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人脸检测,dlib人脸的5或68特征点库dat文件
2021-08-26 14:12:02 74.47MB dlib 人脸检测
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300vw数据集,68个点landmark,228个视频,对视频每一帧进行标记
2021-05-07 12:11:39 73B 300vw landmarks 68个点
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人脸68特征点预测模型,博客提取眨眼过程对应模型emmmm
2021-02-01 11:24:22 94.67MB 预测模型 人脸68关键特征点
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