本次课程设计是对前面学过的Java web编程知识的一个整合实践,因此,开始设计前学生一定要先回顾以前所学的内容,明确本次课程设计所要用到的技术点从书本和网络上搜索、以及查阅相关的书籍资料。通过编写一个使用Servelet和JSP技术的应用系统综合实例,来掌握Java Web程序开发技巧。 设计我的购物网 要求: (1)使用Filter过滤器进行身份认证; (2)当用户点击“浏览及订购商品”,从后台数据库中获取该订购网的所有商品显示出来; (3)当用户选择相应商品的数量后,选择其后的购物篮,注意用户可以多选的。最后点击”订购发送”,后台数据库会为其自动生成“订单编号”及购物清单; (4)可以查询到商品信息和购物订单信息。 要求包含5个以上实体:商品分类信息,商品基础信息,热门商品信息,购物订单信息,商品库存量信息。
2024-12-22 17:09:48 810KB javaweb
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专属题库-网络安全管理员二级(技师)实操练习题.pdf
2024-12-17 20:27:41 2.38MB 网络安全
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计算机网络管理员三级理论鉴定试题C含答案 本资源摘要信息是根据2023年计算机网络管理员三级理论鉴定试题C含答案.doc文件生成的知识点,涵盖计算机网络管理员三级理论鉴定的相关知识领域。 网络基础知识 1. 计算机网络管理员三级理论鉴定试题C中,关于星型网络拓扑结构的描述错误的是星型拓扑具有很高的健壮性,不存在单点故障的问题。 2. 在服务器上,A用户对某个目录的共享权限被设立为“读取”,NTFS权限设立为“完全控制”,当A用户在本地登录时,对该目录拥有完全控制权限。 操作系统 1. 在Windows 2023 Server中,使用tracert命令测试网络时可以显示分组到达目的途径上通过的各路由器。 2. 在Windows Server2023中,用户A在运用域控制器登录时,出现“此系统的本地策略不允许您交互登录”的警告消息,可以通过在允许在本地登录内添加A用户来解决该问题。 网络协议 1. 在OSI参考模型数据链路层,设备包括广域网互换机、路由器、中继器和集线器。 2. NAT的作用是将私有地址转换为公有地址,但NAT的功能可以在其他三项中实现。 网络安全 1. 在Windows Server2023中,对某个目录的共享权限被设立为“读取”,NTFS权限设立为“完全控制”,当A用户在本地登录时,对该目录拥有完全控制权限。 2. 在服务器上,A用户对某个目录的共享权限被设立为“读取”,NTFS权限设立为“完全控制”,当A用户在本地登录时,对该目录拥有完全控制权限。 网络设备 1. 以下工作于OSI参考模型数据链路层的设备是广域网互换机。 2. 在Windows 2023 Server中,使用tracert命令测试网络时可以显示分组到达目的途径上通过的各路由器。 网络应用 1. 每个Web站点必须有一个主目录来发布信息,IIS默认的主目录为\Inetpub\wwwroot,除了主目录以外还可以采用虚拟目录作为发布目录。 2. 在Windows Server2023中,用户A在运用域控制器登录时,出现“此系统的本地策略不允许您交互登录”的警告消息,可以通过在允许在本地登录内添加A用户来解决该问题。 其他 1. 在Windows 2023 Server中,磁盘镜像是RAID1。 2. 在Windows操作系统中,ARP命令中添加“-s”参数添加的项属于静态项。 本资源摘要信息涵盖计算机网络管理员三级理论鉴定的相关知识领域,包括网络基础知识、操作系统、网络协议、网络安全、网络设备和网络应用等领域,涵盖了计算机网络管理员三级理论鉴定的主要知识点。
2024-12-17 15:42:37 114KB
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网络安全管理员(三级)理论部分试题
2024-12-17 15:40:02 127KB
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报告和代码下载后,大家仅供参考,请勿抄袭。
2024-12-13 19:07:10 450KB
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《西农20级数字图像处理报告》是一个深入探讨图像处理技术的综合学习资源,适合信工专业的学生参考。这份报告在作者的努力下取得了优异的成绩,不仅在平时表现上获得了97分,期末更是得到了98分的高分,表明其内容的高质量和可靠性。 数字图像处理是计算机科学与信息技术领域的一个重要分支,它涉及到图像的获取、表示、分析、变换以及存储等多个方面。本报告可能涵盖了以下几个核心知识点: 1. 图像基础知识:报告可能会介绍图像的基本概念,如像素、图像分辨率、色彩模型(RGB、CMYK、灰度等)以及图像的分类(如二值图像、灰度图像和彩色图像)。 2. 图像数字化:讲述了将连续图像转换为离散像素的过程,包括采样和量化,以及这两个步骤对图像质量的影响。 3. 图像增强:这是图像处理的重要部分,包括直方图均衡化、平滑滤波(均值滤波、高斯滤波)、锐化滤波(拉普拉斯算子、索贝尔算子)等,用于改善图像的视觉效果。 4. 图像复原与去噪:讨论了如何去除图像中的噪声,如使用中值滤波器去除椒盐噪声,以及更复杂的自适应滤波方法。 5. 图像分割:这是识别图像中不同区域或对象的关键步骤,可能涉及阈值分割、区域生长、边缘检测(Canny算法、Sobel算子等)和基于像素的分割方法。 6. 图像编码与压缩:介绍JPEG、JPEG2000、PNG等常见的有损和无损图像压缩标准,以及它们的压缩原理和优缺点。 7. 图像变换:包括傅立叶变换、小波变换等,这些变换在图像分析、特征提取和压缩中起着重要作用。 8. 图像特征提取与识别:可能涉及角点检测、边缘检测、纹理分析等,这些是机器学习和模式识别的基础。 9. 应用实例:报告可能还会包含实际案例,如医学图像分析、遥感图像处理、人脸识别等,展示数字图像处理在实际问题中的应用。 通过阅读《西农20级数字图像处理报告》,信工学弟学妹们不仅可以深入了解上述知识点,还能学习到如何组织实验报告,提升自己的学术写作能力。同时,报告中的优秀成绩也证明了这些内容的实用性与有效性,对于准备相关课程或项目的学生来说,是一份极具价值的参考资料。
2024-12-09 17:15:31 36.85MB 图像处理
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MIPS-Logisim 作者Jagdeep Singh和Muhammed Shafiq 在多周期、单周期和 5 级流水线中模拟 MIP 指令指令必须以十六进制给出并转换为小端 Aside 可用于将 MIPS 转换为十六进制然后转移到小端 Aside 可在找到 像 add $1, $1, $1 这样的 mips 指令将以 20082100 的十六进制形式出现,并且必须放入一个文本文件并作为 00210820 加载到指令存储器中 使用旁白 1) 只需输入想要的指令并确保 CPU 设置为 MIPS 2) 在 CPU 旁边的工具栏中点击 assemble (黑色按钮) 2) 使用文本编辑器打开 .obj 文件以读取 HEX 指令 加载指令 只需右键单击指令ROM(通常是最左边的ROM) 点击加载并选择说明文件
2024-12-03 12:43:48 85KB
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四六级考试是中国大学生英语能力测试的重要组成部分,分为四级(CET-4)和六级(CET-6)。此压缩包文件包含了2023年全年最新的四六级真题资源,对于备考的学生来说是极其宝贵的参考资料。下面将详细阐述这些资料的价值以及如何有效地利用它们进行复习。 一、听力部分 听力理解是四六级考试中的一项关键技能,占总分的比例不小。压缩包中的“202312月四六级真题【新】”和“2023年6月四六级真题【新】”都包含了听力MP3,意味着考生可以反复听练,提高听力理解水平。通过模拟真实考试环境,考生可以熟悉各种题型,如对话、短文、讲座等,同时适应不同口音、语速和话题。建议考生在听的过程中注意捕捉关键词,训练快速理解能力,并通过多次回放来强化记忆。 二、历年真题的重要性 历年真题是备考四六级的金钥匙,它们反映了考试的难度、题型变化及考查重点。通过做真题,考生能了解考试的出题规律,熟悉考试节奏,掌握答题技巧。本压缩包提供的2023年全年真题,涵盖了两次考试,共计18套题目,足够考生进行全面的训练和自我评估。 三、分卷练习与综合提升 每套真题分为三个部分,这可能指的是写作、阅读理解和听力理解等主要部分。分卷练习有助于考生集中精力攻克薄弱环节。例如,如果在阅读理解上得分较低,可以专门针对这部分进行强化训练;反之,如果听力是强项,也可继续加强,争取在考试中取得更高分。此外,分卷练习还能帮助考生分配时间,提高答题效率。 四、备考策略 1. 定期模拟:每周至少完成一套完整的真题,模拟考试环境,严格控制时间,以适应考试压力。 2. 反馈与分析:做完题目后,要认真分析错误,找出问题所在,针对性地改正。 3. 词汇积累:根据真题中的生词,扩展词汇量,提升语言运用能力。 4. 听力精听:反复听听力材料,尤其是错题,理解其内容并模仿发音,提高听力水平。 5. 写作模板:通过真题的写作部分,学习优秀作文的结构和表达,形成自己的写作模板。 五、持续跟踪考试动态 四六级考试每年都有微调,考生应关注官方发布的最新考试大纲和改革信息,确保备考方向正确。 这份压缩包中的四六级真题资源是备考的宝贵材料,考生应充分利用,结合有效的学习方法,提高自身的英语能力,以应对考试挑战。通过科学的复习计划和实践,相信每位考生都能在四六级考试中取得理想的成绩。
2024-12-02 16:07:22 878.25MB
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详细的数据情况请查看csdn博客链接:http://t.csdnimg.cn/X5O5m 数据量 10万+, 标注支持三种格式 chemfig, ssml,ssml_sd满足你各类标注要求,因每个文件大小都大于2G,所以提供链接下载,请务必将所有文件下载完成后进行解压,下载完整后解压,下载完整后解压,下载完整后解压 本数据集收集了大量的手写化学式,旨在支持和促进化学式的自动识别技术的发展。数据集包含了多种化学元素和化合物的手写表示,适用于企业级应用,比如药品研发、教育、化工制造等行业。该数据集经过严格的质量控制和预处理,可以直接应用于实际生产环境,为机器学习模型的训练提供高质量的输入数据。 该手写化学式数据集包括以下特点和资源扩充说明: 数据多样性:数据集涵盖从小学到大学水平的手写化学式,包括不同书写风格、字迹清晰度和复杂度,以适应不同年龄段和教育背景的识别需求。 质量控制:每个样本都经过了多轮的审核和校正,确保其代表性和准确性。错误的或不清晰的样本被排除,确保了数据集的整体质量。 标注信息:每个手写化学式样本都附带了详细的标注信息,包括化学式的正确文本表示、
2024-12-02 14:51:23 203B 数据集
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全球电子级无水三氯化铝行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名(2024版).docx
2024-11-21 09:44:16 277KB
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