针对问题一，为研究9种牛乳制品主要风味与哪些物质相关，我们构建最小二乘多元线性回归模型，分别选取不同的风味评价指数作为因变量，其中含有的各类物质作为自变量，建立回归方程定量求解针对每一种物质的相关系数。通过相关系数的大小，我们可以清楚地看到对于单独一种风味，其主要与哪类物质联系密切，或者说是贡献量较大，从而辨别出物质含有的占比大小。为了求解系数更为精确，我们对模型通过偏相关性分析，即针对两个变量进行分析，从而使得结果更加可靠。对于模型的优化，由于各种物质风味比较杂乱，所以采用灰色关联度分析法，在宏观上确定不同风味的主要成分。 针对问题二，为了研究不同风味对于消费者喜好程度的影响，我们采用主成分分析。对于消费者的评分指数，以及各种风味的评测值，用线性加权的方法，逐层求得每一种风味对评价指数的贡献率大小，从而可以定量地分析出其影响程度。为了使各层的权值，因子系数更为客观，我们使用熵权法，得到了较为完美的求解答案。最后，为了使研究具有普遍意义，我们用模糊聚类，依据喜好程度评价值，对9种风味归成几大类，从而使得生产厂家可以依次标准对牛乳制品的销售作参考。