2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库.zip
2022-06-16 12:04:08 50KB 数据仓库
以2020年1月22日至2020年3月22日湖北省随州市新型冠状病毒肺炎(2019-nCoV)患者数据进行研究,通过MATLAB软件建立SEIR模型对湖北省随州市疫情进行干预措施影响的研究和疫情的发展趋势预测。研究结果表明SEIR模型对2019-nCoV疫情发展趋势进行干预措施影响研究和预测是可靠的,这对疫情干预决策具有重要意义,即干预措施对疫情发展有抑制作用。
众所周知,病毒会给社会造成巨大危害。根据这次病毒潜伏期都有传染性特点,在经典的SEIR模型上定义了潜伏者传染概率b2,并用MATLAB软件实现了数值解。
2021-06-23 09:03:24 2.26MB 新型冠状病毒 SEIR模型 MATLAB 软件实现