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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

VSCode的3D查看器 描述 预览VSCode中的3D模型 主要特点 模型查看器 支持多种格式： 3ds 3D Studio Max dae Collada数字资产交换 fbx Filmbox stl立体光刻 obj Wavefront OBJ 需要调整的几个参数，例如材质，渲染，变换 播放动画 从磁盘或在线打开模型 THREE.js编辑器 直接在VSCode内部使用 指令 从资源管理器中的上下文菜单支持的文件 Open in Editor Open in Viewer 从命令面板 Open THREE.js Editor Open URL in Viewer 配置 姓名 类型 描述 3dviewer.wireframe boolean 在线框模式下显示网格 3dviewer.background string 设置默认的背景颜色（例如'＃8f8f8f'） 3

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