本工具是一个高效的重复图片清理解决方案，专为摄影师、设计师和需要管理大量图片的用户开发。通过智能算法快速识别重复图片，支持三种清理策略，并生成可视化HTML报告。 核心功能： 1. 多格式支持：兼容JPG/PNG/GIF/WebP等9种常见图片格式 2. 智能比对：采用文件大小+MD5混合指纹技术，准确率高达99.9% 3. 多线程加速：自动根据CPU核心数优化扫描速度 4. 灵活策略：支持保留最早/最新文件或手动选择 5. 可视化报告：自动生成带缩略图的HTML报告，方便预览 技术亮点： • 使用Pathlib实现跨平台路径处理 • 基于文件大小的预筛选大幅提升效率 • 线程池并发计算文件哈希值 • 支持生成带图片预览的清理报告 使用场景： • 清理手机/相机导入的重复照片 • 整理下载的素材库 • 优化网站图片资源 • 释放磁盘空间 使用方法： 1. 运行脚本后输入要扫描的目录路径 2. 选择清理策略（保留最早/最新/手动选择） 3. 查看自动生成的报告确认要删除的文件 4. 执行清理操作 注意事项： • 首次使用建议先选择"manual"模式熟悉流程 • 重要文件建议先备份再操作 • 支持Windows/macOS/Linux系统 适合Python 3.6+环境，无需额外安装依赖库。

手机号截取与掩码 GUI（自定义位数 + 前后截取长度）

三箱 使用自定义图层功能的Mapbox GL JS的three.js插件。 提供方便的方法来管理线性坐标中的对象，以及同步地图和场景摄像机。 文件 优化 采用更严格的手写方式解决了luixus的编译问题 可能对你有帮助 import mapboxgl from 'mapbox-gl' import * as THREE from 'three' import {GLTFLoader} from 'three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader'; import {DRACOLoader} from 'three/examples/jsm/loaders/DRACOLoader'; import {Threebox} from 'threebox-map'; /*Load gltfdraco model*/ let data = { id: "",

标题中的“innoset 打包模仿有道云”指的是使用Inno Setup工具来创建一个类似于有道云的安装程序。Inno Setup是一款免费的Windows应用程序安装制作软件，它允许开发者自定义安装过程，包括界面、安装选项和文件打包等。用户通过Inno Setup可以制作出专业的安装程序，其自定义界面功能是该软件的一大特色。 描述中提到，“该脚本借鉴网友们的成果，做了部分优化”，这表明这个项目是基于社区中其他人的工作进行的改进。作者可能参考了他人的代码或方法，对原有的Inno Setup脚本进行了调整，以提高效率或者改善用户体验。同时，作者强调“本脚本纯属学习使用”，意味着这个项目可能并不适合商业用途，可能存在一些未解决的问题或者不完善的方面。如果遇到问题，作者明确表示不会承担责任，但提供了联系方式“harouncloud@foxmail.com”以供沟通。 标签“inno 自定义界面”进一步明确了这个压缩包的内容，即与Inno Setup相关的自定义安装界面的设置和实现。Inno Setup的自定义界面通常涉及到编写的脚本语言，如IScript，通过这个语言可以定制安装程序的对话框、按钮、文本和其他视觉元素，以及控制安装流程的行为。 压缩包中的“innosetup自定义安装界面”很可能包含了以下内容： 1. Inno Setup脚本文件（*.iss）：这是使用Inno Setup编写的安装脚本，包含了安装程序的所有配置，如文件路径、安装步骤、用户界面等。 2. 图像资源：可能包括定制的安装界面所使用的图标、背景图片等。 3. 其他支持文件：如帮助文档、许可证文件、版本信息等。 4. 可能还包括一些示例代码或说明文档，用于指导如何使用和修改这个自定义界面。 这个压缩包提供了一个基于Inno Setup的自定义安装界面实例，适合那些希望学习如何为自己的应用程序创建个性化安装程序的开发者。用户可以通过研究脚本和相关资源，了解如何利用Inno Setup工具实现类似有道云的安装体验。然而，由于作者声明的非商用性质和不提供技术支持，使用者需自行承担可能的风险和问题解决。

核心功能 支持批量处理指定文件夹内所有视频文件，无需逐个操作，大幅提升效率。 运行后可手动输入参数，自由设置 “每几帧提取 1 张图片”（如输入 “5” 即每 5 帧保存 1 张），满足不同精度需求。 基于 BAT 脚本开发，无需安装额外软件，双击即可启动，操作门槛低。 适用场景 视频内容分析（如逐帧观察画面细节、运动轨迹）。 素材提取（从视频中批量获取截图，用于 PPT、海报等）。 学习研究（影视剪辑、计算机视觉相关的基础帧提取需求）。 使用说明 将解压后的文件全部放入需要处理的视频文件夹中。 双击运行脚本，根据提示输入 “每几帧提取 1 张” 的数值（如输入 3 表示每 3 帧取 1 张）。 脚本自动处理所有视频，提取的帧图片会保存在指定路径（可在脚本内提前设置）。

Notepad++ ==>>> 语言 ==>>> 自定义语言格式 ==>>>导入

### Apress - Pro .NET 2.0 Windows Forms and Custom Controls in C# #### 知识点一：C# 自定义控件 在《Pro .NET 2.0 Windows Forms and Custom Controls in C#》这本书中，作者Matthew MacDonald深入探讨了如何在C#中创建自定义的Windows Forms控件。自定义控件是.NET Framework的一个强大特性，允许开发者创建出功能更加丰富且可重用的用户界面组件。通过学习本书，读者可以了解到： - **控件的基本结构**：包括控件类的定义、继承关系以及如何实现标准控件的行为。 - **事件处理**：如何为自定义控件添加事件，并处理这些事件以响应用户的操作。 - **绘图技术**：使用GDI+（Graphics Device Interface Plus）进行复杂图形绘制的方法。 - **属性与样式**：如何为控件添加可配置的属性，以及如何使用样式来改变控件的外观。 #### 知识点二：GDI+ GDI+是Microsoft提供的一套用于Windows平台上的图形处理API。它为开发者提供了强大的二维图形渲染功能，是创建高质量图形界面的重要工具之一。本书中关于GDI+的内容主要包括： - **基础绘图技术**：如绘制线条、矩形、圆形等基本形状。 - **高级图形效果**：如渐变填充、透明度控制以及路径绘制等。 - **图像处理**：包括图像加载、保存以及各种图像变换技术。 - **动画制作**：使用GDI+创建简单的动画效果。 #### 知识点三：多线程 在Windows Forms应用开发中，多线程是一个重要的主题。合理地利用多线程不仅可以提高程序的性能，还能改善用户体验。本书中的多线程章节会涵盖以下内容： - **基础知识**：多线程的基本概念、线程生命周期以及线程同步机制。 - **UI线程与后台线程**：如何区分UI线程和其他后台线程，并理解它们之间的交互方式。 - **线程间通信**：如何使用委托、事件等方式在不同线程之间传递数据。 - **线程池技术**：介绍.NET Framework中的线程池机制及其使用方法。 - **并发问题与解决方案**：讨论常见的并发问题如死锁、竞态条件等，并提供相应的解决策略。 #### 知识点四：WinForms编程技巧 除了上述核心主题之外，《Pro .NET 2.0 Windows Forms and Custom Controls in C#》还提供了丰富的WinForms编程技巧，帮助开发者提升应用程序的质量： - **布局管理**：如何使用Auto Layout和Dock Panel等布局工具使界面能够适应不同的窗口尺寸。 - **数据绑定**：详细介绍如何将控件与数据源绑定，实现数据驱动的用户界面。 - **国际化支持**：如何使应用程序支持多种语言和地区设置，提高软件的全球化水平。 - **性能优化**：提供了一系列实用的技术和策略，帮助开发者编写出高效稳定的Windows Forms应用程序。 《Pro .NET 2.0 Windows Forms and Custom Controls in C#》是一本涵盖了自定义控件设计、GDI+绘图、多线程编程以及WinForms综合编程技巧的经典著作。无论是对于初学者还是有经验的开发者来说，本书都是一份宝贵的资源，可以帮助他们深入了解.NET框架的核心技术和最佳实践。

6.4 自定义表达式 6.4.1 自定义表达式简介 创建自定义表达式功能是 TIBCO Spotfire 中强大且高级的工具。通过自定义表达式，您 可以为图表创建您自己的聚合方法。 通过在图表的列选择器上单击鼠标右键，并从弹出式菜单中选择―自定义表达式...‖选 项，可以访问自定义表达式功能。 帮助的此部分包含下列关于如何创建自定义表达式的信息：  概述说明了什么是自定义表达式  基本自定义表达式  有关自定义表达式中 OVER 关键字的信息  高级自定义表达式  如何插入自定义表达式  有关―自定义表达式‖对话框的详细信息

以下是对移动平均（Moving Average）、Savitzky-Golay滤波（SG滤波） 和 邻域平均滤波（Adjacent Averaging） 算法实现信号处理。移动平均 vs. 邻域平均：二者数学本质相同，均为窗口内均值计算。差异仅在于实现时的命名习惯（如“邻域平均”更强调局部邻域操作）。 SG滤波：基于最小二乘多项式拟合，通过保留高阶导数信息（如峰形曲率）实现高保真平滑。 选择移动平均/邻域平均： 实时性要求高（如传感器数据流处理）。 信号特征简单，无需保留高频细节（如温度趋势分析）。 对实时性要求高或噪声简单，可用移动平均。 选择SG滤波： 信号峰形关键（如FBG中心波长检测），优先选SG滤波。 光谱分析、色谱峰检测等需保留峰形特征的场景。 信号含复杂高频成分但需抑制随机噪声（如ECG信号去噪）。 边缘处理策略 镜像填充（'symmetric'）：减少边界突变，适合多数信号。 常数填充（'constant'）：适合信号首尾平稳的场景。 截断处理：输出数据变短，适合后续插值。