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2023-04-01 18:00:13 726KB 服务器。鸡肉
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针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂、以次充好现象,提出一种可以快速、准确判别土鸡和肉鸡的新方法. 采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型,并讨论了不同预处理方法对模型预测结果的影响. 结果显示:近红外光谱技术结合聚类分析技术能够对鸡肉建立一种快速的分类判别模型,该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别,其中数据经过二阶导数+矢量归一化后的模型预测判别率达100%.
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CNEgg轮盘 随意贡献或分享您的想法! 主页: : 许可证:MIT 许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2013 Cube-Nation (Björn Teichmann) 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件(“软件”)副本的许可,不受限制地处理本软件,包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本,并允许向其提供软件的人员这样做,但须符合以下条件: 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 本软件按“原样”提供,不提供任何形式的明示或暗示的保证,包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下,作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任承担任何责任,无论是在合同诉讼、侵权行为或其他方面,由软件或软件的使用或使用或其他原因引起的或与之相关的软件。
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