1、yolov5鲜花检测,包含训练好的鲜花识别权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在鲜花检测数据集中训练得到的权重,类别为桃花、梨花和玫瑰3类,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、带pyqt界面,可检测图片、视频以及调用摄像头 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
2022-06-30 09:10:03 139.34MB 鲜花检测 yolov5鲜花检测
数据介绍: 该数据集包含4242个鲜花图像。数据收集基于数据flicr,谷歌图像,yandex图像。您可以使用此数据集识别照片中的植物。 内容 图片分为五类:洋甘菊,郁金香,玫瑰,向日葵,蒲公英。每节课大约有800张照片。照片分辨率不高,约为320x240像素。照片不会减少到单一尺寸,它们有不同的比例!
2021-08-31 18:13:19 224.86MB 图像处理 图像分类 深度学习 数据集
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鲜花数据集,手工将数据集分类
2021-04-10 20:07:14 449.82MB 机器学习 鲜花识别 深度学习 TensorFlow
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