鲍威尔算法，连通图的着色问题，有关数据结构和离散数学得知识。

法机械优化设计的三种方法： 鲍威尔法、共轭梯度法、阻尼牛顿法 的matlab程序。

MATLAB鲍威尔算法.doc

优化设计课程中，无约束优化方法中的鲍威尔法。

用C++简单实现韦尔奇鲍威尔的着色算法 用邻接矩阵法表示图的邻接关系，计算着色数

模拟退火（SA）是解决多维全局优化问题的非常有用的随机方法，可确保收敛到全局最优。 本文提出了一种用于模拟退火程序的可变冷却因子（VCF）模型，作为一种确定最佳退火算法的新冷却方案，该算法称为Powell模拟退火（PSA）算法。 PSA算法旨在加快退火过程，并找到多个变量的测试函数的全局最小值，而无需计算其导数。 它已在二维的Rosenbrock谷和3、4和8的多极函数中被应用并与SA算法以及Nelder和Mead Simplex（NMS）方法进行了比较。 事实证明，PSA算法更可靠，并且始终能够以最少的迭代次数和计算时间找到最佳值或非常接近最佳值的点。 基于它们的相对冷却速率，VCF与Lundy和Mees，线性，指数和几何冷却方案相比具有优势。 PSA算法还经过编程，可以在可简化组合优化问题计算的android智能手机系统（ASS）上运行。

三个课堂作业 分别用阻尼牛顿法 共轭梯度法 鲍威尔法求极小值 附带MATLAB源程序

20210829-方正证券-Jackson_Hole央行年会点评：鲍威尔眼中的美国就业和通胀.pdf

鲍威尔法，机械优化设计

《逼近理论和方法》是一部本科生和研究生学习数值逼近的教程，将逼近理论经典结果和当前发展巧妙衔接起来。由于在计算机计算中许多数学函数不能直接被应用，然而它们可以被多项式和分段多项式这些易于处理的函数逼近。这个科目的一般理论以及在多项式逼近中的应用已经十分经典，但分段多项式在过去的二十年中得到了大力应用，并且发现了众多重要的理论性质，以及许多描述逼近精确度的技巧，书中全面透彻，系统地讲述了当前逼近方法的基础。