（遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法，旅行商问题）Heuristic Algorithms(Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm and TSP in Python

在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上，提出了四种自适应人工鱼群算法，通过赋予人工鱼更多的智能，使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长，从而简化了参数设定，提高了收敛速度和寻优精度。实验结果表明，改进后的人工鱼群算法，在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高。

「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf

针对矿用链式STATCOM装置的LCL滤波器参数设置方法复杂、计算量大的问题,采用带有淘汰与克隆机制的人工鱼群算法对矿用链式STATCOM装置的LCL滤波器参数进行优化。实验结果表明,改进后的鱼群算法能对链式STATCOM装置的LCL滤波器参数进行有效优化。参数优化后的LCL滤波器性能得到提高,改善了煤矿电网的电能质量。

完整代码，可直接运行

这是改进的人工鱼群算法 (IAFSA) 的 MATLAB 代码, 该代码用于自主水面舰艇的全局路径规划

用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了

基于配电网供电可靠性分析分布式电源（DG）的选址与定容。在配电网发生故障时由故障前的实际运行情况动态地生成优化孤岛方案，并结合DG出力模型计算各负荷点的可靠性，得到系统电量不足指标；在此基础上，为克服粒子群优化（PSO）算法所存在的早熟问题以及人工鱼群算法（AFSA）的收敛速度过慢缺陷，对粒子人工鱼群混合优化算法进行适应性改进，有效提高了配电网中DG选址与定容优化的计算效率。通过对IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4进行分析，验证了所提方法的有效性和正确性。

运用人工鱼群算法求解TSP问题，可为初学AFSA算法的学者提供参考

针对人工鱼的特点，提出了一种新的聚类分析算法———人工鱼群聚类分析算法。该算法是一种基于网格和密度的聚类分析算法，它能够自动获得簇类数K，能对任意形状的数据库进行聚类，具有较好的并行性，通过网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。它克服了K均值算法要指定簇数K的困难和对球状数据库效果好的缺憾。