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论文研究 - 等摩尔基于NbTaTiZr的
高熵合金
中的超导
在添加了Fe,Ge,Hf,Si和/或V的等摩尔NbTaTiZr基
高熵合金
(HEAs)中观察到超导(SC)。 根据对晶体结构,组成以及临界温度与e / a比率之间关系的研究,正如Matthias的经验法则所表明的那样,主要的超导相是富含Nb和Ta的相。 由载流子密度计算出的相干长度(ξ)表明,与二元Nb-Ti和Nb-Zr合金所显示的ξ值具有数百埃的数量级。
2024-01-15 11:48:23
3.05MB
1
基于机器学习的
高熵合金
成分设计与性能优化
基于机器学习的
高熵合金
成分设计与性能优化 基于机器学习的
高熵合金
成分设计与性能优化 基于机器学习的
高熵合金
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成分设计与性能优化 基于机器学习的
高熵合金
成分设计与性能优化 基于机器学习的
高熵合金
成分设计与
2022-05-01 16:06:30
15.85MB
机器学习
性能优化
文档资料
人工智能
多主元
高熵合金
的研究进展
多主元
高熵合金
的研究进展,王程,汪涛,传统合金的发展无论从原材料层面还是从工艺层面来讲,均逐渐趋于饱和。随着工业技术的飞跃发展,传统材料本身仍然存在性能上的缺
2021-12-24 10:34:27
488KB
首发论文
1
高熵合金
腐蚀性能研究进展
强耐腐蚀性是部分
高熵合金
的一个优异特性,但目前相关学者的研究报道并未对
高熵合金
耐蚀性及其影响因素有一个较综合的阐述。针对目前
高熵合金
的耐腐蚀性能及其影响因素的研究进展进行了综述,就制备方法与合金成分对
高熵合金
耐腐蚀性的影响进行了总结,并对
高熵合金
未来发展提出展望。此外,对
高熵合金
当前和潜在的应用进行了概述。
2021-11-22 16:59:45
509KB
行业研究
1
基于内部变量模型的
高熵合金
变形分析
使用内部状态变量本构模型评估模型
高熵合金
CoCrFeMnNi中的变形。 这些合金的显着特性是它们在应力应变曲线的塑性区域中经历的异常高的应变硬化速率。 分析了在一定温度范围内发布的应力应变测量结果。 位错障碍相互作用和观察到的高应变硬化速率通过状态变量及其演变来表征。 结合短程障碍物和长程障碍物的模型显示出可以在宽范围的温度和晶粒尺寸上匹配实验测量结果。 远距离障碍被认为代表位错与不完全混合或部分偏析区域的相互作用。 在较高温度下也观察到动态应变时效。 与奥氏体不锈钢的测量值进行比较显示出一些共同的趋势。
2021-10-02 00:37:51
346KB
高熵合金
本构模型
应变强化
形变
1
热喷涂制备
高熵合金
涂层的研究现状与展望.docx
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高熵合金
涂层的研究现状与展望.docx
2021-09-15 09:58:13
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高熵合金
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2021-08-13 17:17:40
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高熵合金
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高熵合金
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LAMMSPS分子动力学仿真,
高熵合金
拉申仿真模块前篇
2021-06-28 13:02:48
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LAMMPS
应力
应变
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