高斯函数 高斯随机过程 正态分布 特征函数

在当前文件中，将高斯过程转换为非高斯过程的方法基于基于矩的 Hermite 变换模型 (MBHTM)，并使用三次变换。 在[1]中已经描述过，但我主要依靠[2]来实现代码。 非高斯性由目标偏度和目标峰度引入。 但是，转换仅适用于偏度和峰度的有限范围（有关更多详细信息，请参见 [2]）。 ----------- ----------- 包括 3 个 .m 文件： - MBHTM.m 这是生成非高斯过程的主要函数- Example.m 这是示例文件- 在 Example.m 文件中使用的 fitDistEtienne.m。 它的灵感来自于 matlab 函数 fitdist。 ----------- ----------- 这是脚本的第一个版本，因此，很快就会有一些变化。 我没有进行任何新的工作。 所有的功劳都归于 [1] 和 [2]。 任何改进脚本的评论或提议都受到热烈欢迎！ -------

Matlab实现高斯随即过程，可变换数据