联想网御异常流量管理系统在多个省市电信行业的成功应用也获得信息化主管领导的认可,经过多次深入的技术交流,某省的电信运营公司确定联想网御作为抵御DDoS流量攻击系统建设的合作伙伴。联想网御的技术专家为电信运营商量身定制了异常流量清洗方案:结合电信IDC客户遭受的DDoS攻击情况和僵尸网络发动攻击的特点,技术专家分析认为攻击流量主要来自国外和国内其他运营商网络,另有少部分来自省网内部。因此,系统建设先期在省干出口位置集中式部署,重点防范经由省干入口向地市城域网的攻击。 在当今互联网时代,随着数据业务的迅猛发展,电信网络成为了社会信息传递的重要枢纽。然而,随之而来的网络安全问题也日益严峻,特别是分布式拒绝服务(DDoS)攻击对电信骨干网构成了巨大威胁。DDoS攻击通过向目标发送大量伪造或恶意的流量请求,导致服务器超载,从而使合法用户无法获得服务。对于电信骨干网而言,一旦遭受此类攻击,不仅影响网络的稳定性和可用性,还可能导致巨大的经济损失和社会影响。 为了应对这一挑战,联想网御公司针对电信骨干网的特殊需求,提供了一套全面的DDoS攻击防护解决方案。该方案经过在多个省市电信行业的成功应用,获得了信息化主管领导的高度认可。特别是在某省电信运营商面临DDoS攻击威胁时,联想网御的技术专家基于其丰富的经验和技术积累,为该运营商量身定制了一套异常流量清洗方案。 在方案的设计中,联想网御的技术团队深入分析了电信IDC客户遭受的DDoS攻击情况,以及僵尸网络发动攻击的特定行为模式。发现攻击流量的来源主要是国外和国内其他运营商网络,而省内网络内部也有少量攻击源。为此,联想网御建议在省干出口位置进行集中式部署,重点防范经由省干入口向地市城域网的攻击。通过这一部署策略,有效防止了攻击流量的扩散,并在攻击源头上进行了有效的阻截。 联想网御的DDoS防护解决方案包括两部分核心组件:流量检测分析设备(Leadsec-Detector)和异常流量过滤系统(Leadsec-Guard)。Leadsec-Detector负责对进出网络的流量进行实时监控和采样分析,能够快速识别出遭受DDoS攻击的目标IP地址和攻击特征。而Leadsec-Guard则将识别出的攻击流量牵引至过滤设备进行清洗,清除恶意流量,确保正常的网络数据流可以畅通无阻。 除此之外,联想网御的系统还支持虚拟化技术,这意味着可以将系统划分为多个逻辑系统,从而实现更加灵活的管理和策略配置。系统中的集中管理平台Leadsec-Manager可以提供详尽的网络状态报告,帮助网络管理员实时掌握网络运行状况,及时发现并响应潜在的安全威胁。 在实际部署方面,联想网御采用了8台设备集群旁路部署的方式,处理能力达到16G,足以应对超过15G的大流量DDoS攻击。这种部署方式不仅保持了网络的高可靠性,而且不会干扰正常流量的传输路径,确保了电信骨干网的稳定性和连续性。 通过这套完整的解决方案,该省电信运营商的骨干网出口异常流量得到了显著减少,网络安全事件的发生频率大幅下降,带宽利用率得到了提升,有效保障了IDC及其他宽带业务客户的网络服务质量。这不仅提高了用户的满意度,也为电信运营商的品牌价值和市场竞争优势提供了坚实的保障。 联想网御的DDoS攻击防护解决方案是电信骨干网安全防护的有力武器。它不仅能够针对DDoS攻击进行高效的流量清洗和防御,还能够提供灵活的管理策略,帮助电信运营商从容应对网络攻击,确保网络的稳定和安全,从而为用户提供了更加可靠的网络服务。随着网络攻击手段的不断演变,联想网御也在持续更新技术,不断升级防御系统,确保其解决方案能够持续有效地为电信行业提供坚实的网络安全盾牌。
2025-08-15 23:12:21 74KB
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金融骨干网作为金融机构网络基础平台的重要组成部分,在当前国家推进数据中心云化及IPv6的大背景下,金融骨干网技术架构也必然需要优化演进。基于此,研究探索了SRv6 Policy在金融骨干网中的应用。首先针对金融骨干网现状,分析了传统方案存在的问题;随后阐述了SRv6 Policy技术优势及实现原理机制;最后对SRv6 Policy在金融骨干网中的应用及部署方案进行了研究探索,并结合金融机构对骨干网中业务流量的管理策略,针对拥塞避免、路径规划的场景研究给出了可选的智能调优方案,进一步增强了金融骨干网稳定性及流量传输保障能力,初步验证了SRv6 Policy在金融骨干网中应用的可行性。
2024-06-06 09:43:43 1.59MB
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某大型商业银行某省分行IP骨干网的网络管理平台采用CiscoWorks 2000中的Cisco LAN Manager/Cisco WAN Manager相结合的网络管理解决方案。Cisco LAN Manager是针对多业务广域网的网络管理产品,能够提供集成化的网络管理,甚至能够在最复杂的网络环境中,自动执行经过简化的网络管理工作。使网络管理员能够轻松地监视网络的使用、连接,检测网络错误、网络设备,并统计网络信息,降低信息系统和通信系统的总拥有成本及日常运营成本。
2024-03-03 19:47:05 25KB
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2006年4月,摩尔多瓦电信宣布由华为建设其IP/MPLS国家骨干网,提供统一的Internet、企业、CDMA数据以及NGN语音等多业务承载平台。摩尔多瓦电信本次IP/MPLS骨干网建设采用的设备包括Quidway:registered: NetEngine 80E、40E(“NE80E、NE40E”)核心路由器,Quidway:registered: S8505万兆核心路由交换机,以及Quidway:registered: Eudemon 500千兆防火墙。
2024-01-18 16:28:53 46KB 网络
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警告!!! 该模拟不使用实际的PV,电池和DG模型。 它是仿真的基础。 这些模型需要通过阅读研究论文来正确实施。 在显示能源管理系统的工作方式时也很有用。
2023-03-25 10:55:59 37KB matlab
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网络技术-运营商网络-骨干网
2023-01-03 13:19:41 2.45MB 骨干网
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宽带接入技术
2022-11-22 18:18:30 2.69MB 宽带 接入技术
与 (CVPRW'19)高效骨干网 这个软件库包含 (ICCV'19)与 (CVPRW'19)高效的骨干网络。 该代码基于FCOS的 强调 高效记忆 更好的性能,特别是对于小物体 速度更快 与ResNet主干网比较 相同的超参数 相同的训练方案(最大纪元,学习率时间表等) 8个TITAN Xp GPU pytorch1.1 CUDA v9 cuDNN v7.2 骨干 多尺度培训 推断时间(毫秒) 箱式AP(AP / AP / APm / APl) 下载 R-50-FPN-1x 不 84 37.5 / 21.3 / 40.3 / 49.5 -- V-39 -FPN-1x 不 82 37.7 / 22.4 /41.8/48.4 R-101-FPN-2x 是的 104 41.3 / 25.0 / 45.5 / 53.0 -- V-57 -FPN-2x 是的
2022-10-27 20:43:34 4.32MB pytorch deeplearning object-detection fcos
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随着互联网爆炸性的增长,网络安全问题如恶意攻击,蠕虫病毒,DDoS攻击等事件的数量和影响也一直在不断增加.如何能够及时准确地检测到网络流量异常是我们面临的一个重要问题.作者根据网络流量的信号特性,结合sketch数据结构和网络流量Lipschitz正则性分布,提出了一种新的异常检测技术.该方法不仅能有效地定位骨干网流量异常发生的源IP地址和发生时刻,还能根据源IP地址熵值的分析,对异常进行识别。实验分析的结果验证了该方法在检测和可溯源方面的有效性.
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骨干网流量采集主要应用于政府网络管理、运行商广告推送、运行商计费取证服务、运行商信令监控服务、园区网审计、公安网监、大数据分析等应用领域。本文介绍了骨干网流量采集、汇聚与分流的关键技术
2022-05-19 23:55:41 350KB 骨干网 流量采集器 分流器 汇聚器
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