马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依 据。 详细介绍马尔可夫链及其matlab实现。

一用法用来干什么什么 候用 二步 前因后果算法的步 公式 三程序 四 例 五前面国 用到此算法的 注一下 马氏链模型 用来干什么 可夫 法是 用概率 中 可夫 Markov chain 的理 和方法来研究分析 序列的 化 律并由此 其未来 化 的一种 技 什么 候用 应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向 来预测它在未来某特定区间可能产生的变动

一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描 述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接 连不断地观测它的变化过程。这就要研究无限多个，即一族随机变量。随机过程理论就 是研究随机现象变化过程的概率规律性的