保险中介人资格考试卷一是专门为准备考取香港保险中介人资格的人员设计的模拟试卷,该试卷涵盖了保险原理及实务的相关知识点。通过该模拟题的练习,考生可以对保险行业的基本理论和操作有更为深刻的理解和掌握。试卷内容丰富,包括了对风险、保险、保单等多个概念的定义以及它们之间的关系。同时,考生在复习这部分内容时,能够加深对保险人在面对风险时所采取的不同处理方式和策略的理解。试卷也考察了考生对于可保风险与不可保风险的鉴别能力,以及对保险保障和风险转移方法的认识。通过一系列问题的解答,考生将掌握如何从保险人的角度出发,识别和评估潜在风险,并理解如何在不同的风险情况下,利用保险工具为客户提供相应的风险管理方案。此外,该试卷还帮助考生明确保险与风险之间的联系,指出并非所有风险都适合保险处理,同时保险也不是应对风险的唯一手段。整个模拟试卷对于理解和掌握保险中介人所需的核心知识和技能具有重要作用。
2025-08-05 20:22:01 900KB
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【三维数据资源】倾斜摄影模型数据OSGB格式下载 ①容量113.53GB ②根节点839 ③最小分辨率0.0162442 ④最大分辨率1.46114 ⑤最小纹理大小4x4 ⑥最大纹理大小2048x2048 三维模型数据资源倾斜摄影模型数据OSGB格式下载香港周边可供学习测试,是为专业研究者和学者提供的三维模型数据资源,覆盖香港周边地区的详细三维数据。该资源以OSGB格式存储,OSGB格式是专门用于存储三维模型数据的文件格式,广泛应用于地理信息系统和三维可视化领域。 资源总容量达到113.53GB,数据量庞大,说明收录了香港周边地区的大量详细三维信息。根节点数量为839,根节点是构成整个三维模型的骨架,其数量可以反映模型的复杂程度。此外,数据集提供了最小和最大分辨率的详细数值,最小分辨率为0.0162442,最大分辨率为1.46114,分辨率的高低直接影响三维模型的精细程度,分辨率越高,三维模型的细节越丰富,越接近真实场景。 纹理是三维模型中用来增加真实感的重要元素,本数据资源中最小纹理大小为4x4,最大纹理大小达到2048x2048,这个范围确保了模型的细节和质感得以很好的展现。在三维建模中,纹理的大小和质量往往与模型的整体观感有着密切的联系,高分辨率的纹理可以为模型提供更加真实的视觉效果。 OSGB是开放场景图形二进制的缩写,是专为存储三维场景设计的一种格式,支持矢量和栅格数据的集成,具有较好的压缩率和兼容性。因此,该格式的三维模型数据不仅易于存储和传输,还能保持较高的数据质量。 在利用这些三维模型数据进行研究或学习时,用户可以通过倾斜摄影技术获取建筑物和地形的真实三维结构,这对于城市规划、建筑模拟、环境分析以及视觉效果设计等领域具有很高的应用价值。倾斜摄影模型数据能够从不同角度和方位展现对象的三维形态,通过多角度拍摄构建的模型,可以提供比传统航拍更加全面和立体的视觉体验。 通过这些高质量的三维模型数据,用户不仅可以进行科学研究,还可以进行教育训练和可视化分析。例如,在城市规划时,三维模型可以为规划者提供更直观的城市空间布局;在教育领域,学生和教师可以使用这些模型进行互动式学习和讲解,提升教学效果;在虚拟现实、游戏设计等应用中,高精度的三维模型数据同样具有广泛的应用前景。 标签为"倾斜摄影"、"倾斜摄影模型"、"OSGB模型"的设定,指出了资源的主要内容和格式。倾斜摄影是一种利用航拍技术从多个角度对地物进行拍摄的方法,其特点是能够捕捉地物的侧面信息,对于复杂建筑物的三维建模尤为适用。由于这种技术能够获取建筑物的完整外观信息,因此在三维建模领域得到了广泛应用。而OSGB格式的三维模型数据则是该领域中一种重要的数据表达方式,它的应用范围广泛,兼容性好,便于在不同的应用软件中加载和编辑。 总结而言,这一三维模型数据资源为研究者和学者提供了一个高质量的数据集,通过OSGB格式的三维模型数据,用户可以深入研究和分析香港周边地区的空间结构和地理特征,进行包括城市规划、建筑设计、环境分析在内的多种应用开发,极大扩展了三维模型数据的应用空间和研究价值。同时,这些数据也对教育和可视化行业有着不可估量的推动作用。
2025-06-07 23:23:15 672B 倾斜摄影 倾斜摄影模型 OSGB模型
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标题中的“香港路网,矢量数据,很详细的哦”表明这是一个关于香港地理信息的数据集,专注于描绘该地区的道路网络。这些数据以矢量形式存储,意味着它们由一系列点、线和多边形组成,可以精确地表示道路的几何形状和方向。详细性提示这个数据集可能包含了丰富的道路属性信息,如道路类型、名称、车道数量等。 描述中提到的“香港路网wgs84坐标”是指这套数据采用了全球通用的WGS84(World Geodetic System 1984)坐标系统。WGS84是GPS和其他全球定位系统广泛使用的坐标基准,它确保了不同地区的地理位置能够准确无误地进行比较和叠加。同时,数据是“矢量格式shp”,SHP(Shapefile)是Esri开发的一种常见的地理空间数据格式,能够存储地理特征的几何、属性和标识信息。这种格式适用于进行各种路网分析,例如交通流分析、路径规划、服务区域划分等。 标签“数据集 矢量路网 shp格式”进一步确认了数据的性质和用途。数据集通常包含多个相互关联的文件,这些文件在本案例中包括: 1. `road.dbf`:这是一个数据库文件,用于存储与每个路网特征相关的属性数据,如道路等级、限速、名称等。 2. `road.prj`:这是项目文件,记录了数据使用的坐标系统,本例中为WGS84。 3. `road.sbn`和`road.sbx`:这两个是shapefile的索引文件,用于加速对大型数据集的访问和检索。 4. `road.shp`:这是核心的几何数据文件,包含了路网的形状和位置信息。 5. `road.shx`:这是形状文件的索引,提供了快速访问shapefile中各个记录的途径。 综合以上信息,这个数据集非常适合于GIS(地理信息系统)软件进行处理和分析,例如ArcGIS或QGIS。使用者可以通过这些工具对香港的路网进行各种操作,比如提取特定道路信息、计算距离、分析交通流量分布、设计最短路径等。对于城市规划、交通工程、地理研究等领域的工作来说,这是一份极具价值的数据资源。
2025-05-05 15:39:03 1.72MB 数据集 矢量路网 shp格式
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香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程。第一天先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念。第二天详细地讨论了卷积神经网。第三天详解了循环神经网络。
2024-09-26 16:21:44 57.85MB tensorflow
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数据源——数据可视化(七):Pandas香港酒店数据高级分析,涉及相关系数,协方差,数据离散化,透视表等精美可视化展示
2024-04-23 17:41:01 103KB pandas
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香港会计师公会选择的解决方案为NetApp FAS3020c,和其它可选方案相比,NetApp FAS3020c已证实拥有更低的总体拥有成本以及更高的存储利用率。同时,香港会计师公会还采用了NetApp Data ONTAP:registered:7G系统,为香港会计师公会提供了一个高度优化、易于扩展和高度灵活的操作系统,使存储系统的管理化繁为简。为了完善其数据保护功能,香港会计师公会同时采用了NetApp RAID-DP:trade_mark:技术。
2024-03-22 19:39:43 372KB
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1. 数据加解密及密态计算,不同数据的计算互不影响 2. 算法逻辑简单,但重复执行次数巨大 (重复的轻量级 3. 数据以批量形式产生,并且数据量巨大 (批量大数
2024-03-11 09:52:58 8.78MB
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香港CLSA亚太市场公司和Sun公司财务组织(SMF)联手,共同为CLSA制定了一项长期的高度可扩展的和经济有效的计划,目的是使CLSA从现有的HP服务器迁移到新的Sun Fire 15K系列应用服务器。为此,Sun 提出了一种完整的解决方案,既包括Sun Fire 15K、软件和服务,又包括SMF开发的一种颇具吸引力的租赁方案以及技术更新选项,由此构建了运行于Sun Solaris OS的统一UNIX环境,使CLSA能够轻松的管理应用程序迁移,享受到更高水准的服务支持,同时降低维护成本。
2024-03-03 23:11:26 25KB
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香港理工大学公开掌纹数据库,包含600张图片,可查看目录
2023-05-30 14:14:31 30.5MB 掌纹识别 掌纹数据库
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假新闻 ,分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复,人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治,经济和/或军事后果的情况下,才可以维持这种谎言。因此,对于国家来说,运用其一切力量来压制异议至关重要,因为真理是谎言的致命敌人,因此,从广义上讲,真理就是国家的最大敌人。” ( 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统(Linux,macOS等)上运行该应用程序。 ! 安装依赖项时,使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者,通过SSH克
2023-03-30 15:13:20 200.28MB JupyterNotebook
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