参加魔镜杯风控算法大赛编写的程序。比赛要求根据国内网络借贷行业的贷款风险数据，包括信用违约标签、借款人特征、借款人网络行为原始数据，评判用户预期违约率，建立用户信用评分模型，模型性能用AUC值评判。算法由GBDT模型、logistic模型构成。

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金融人工智能课程结业作业。作业内容： “魔镜杯”风控算法大赛（https://www.kesci.com/apps/home/competition/56cd5f02b89b5bd026cb39c9/content/0）是一个风控算法比赛 。 尝试对初赛的训练集构建合适的模型，并使用复赛数据的训练集验证模型的性能。要求模型在复赛数据上的AUC值达到0.7或以上 。

拍拍贷数据资源，风控算法大赛的数据。可配合github上的demo