本次亚太杯APMCM组织委员会要求你的团队处理当前的报告和未来的核武器预测。他们提供了数据集2022_APMCM_E_Data.csv来帮助您进行研究。请收集相应的数据,建立一个数学模型,并回答问题。这是基于核战模拟器和PaddleTS的亚太杯1月场E题建模方案。 PaddleTS 是一款基于飞桨深度学习框架的开源时序建模算法库,其具备统一的时序数据结构、全面的基础模型功能、丰富的数据处理和分析算子以及领先的深度时序算法,可以帮助开发者实现时序数据处理、分析、建模、预测全流程,在预测性维护、智慧能耗分析、价格销量预估等场景中有重要应用价值。 核战争模拟器破解版这款游戏将会是值得每一位玩家进行尝试的,在这里玩家将会经历一场场的核战争,在这次战争中,全世界绝大多数地区都会被毁灭,真实的爆炸半径和毁伤效果为大家带来真实的核战体验。
2023-01-08 00:00:15 186KB 数学建模 数据建模 亚太杯 机器学习
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清华大学出版 详细讲解了从 问题的提出 符号系统 分析问题 等 过程
2021-06-25 13:21:57 14.33MB 数学建模 建模真题 建模
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Topic2Vector是用于主题建模和语义搜索的算法。它自动检测文本中存在的主题,并生成联合嵌入的主题,文档和单词向量。op2Vec - Generate topic, document and word embeddings.' by Dimo Angelov 安装Top2Vec的简单方法是:pip install top2vec 用法 从 top2vec 导入 Top2Vec 型号= Top2Vec(文档) 参数: documents:输入语料库,应为字符串列表。 speed:此参数将确定模型训练的速度。“快速学习”选项是最快的,将生成最低质量的向量。“学习”选项将学习更好的质量向量,但需要花费更长的时间进行训练。“深度学习”选项将学习最佳质量的向量,但将花费大量时间进行训练。 workers:用于训练模型的工作线程数量。较大的数量将导致更快的培训。 经过训练的模型可以保存和加载。 model.save(“ filename ”) 型号= Top2Vec.load(“ filename ”)
2021-03-10 16:19:58 6.26MB Top2Vec 题建模
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2017美国数学建模ICM D题特等奖论文,队伍名有:55285,55295,56632,67316,68942。 仅供参考
2020-01-03 11:39:56 7.41MB 2017美赛 特等奖 D题 建模
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