将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中,针对工作在ISM(industrial,scientific and medical)频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案。该算法以图论着色模型为基础,以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数,在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率。仿真结果表明,与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比,该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标。
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2018年5G-频谱分配分析报告.pdf
2022-06-19 12:01:45 1.06MB 计算机 互联网 文档
认知无线电中基于干扰图模型的动态频谱分配。 M=5; %频谱池中信道的个数 N=Nc/2; %发送节点的个数 r=10.^(15/20); %最小SINR值,r=15dB a=4; %衰减因子 V=[rand(N,1)*10,rand(N,1)*10]; %产生10*10范围随机分布的N个顶点的横纵坐标,作为干扰图表的顶点 V1=[rand(N,1)*20,rand(N,1)*20]; %产生20*20范围随机分布的N个认知用户的横纵坐标,作为发送节点的坐标 V2=[rand(N,1)*20,rand(N,1)*20]; %产生20*20范围随机分布
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