获取输入图像，根据上下空间频率阈值修改其频域，并返回过滤后的图像。 这是一个“硬”滤波器，因为阈值频率内的频域中的所有值都乘以 1，阈值之外的所有值都乘以 0。 该程序可用于隔离特定频率； 然而，由于过滤器的不连续特性，一些过滤后的图像会出现“波浪状”伪影，尤其是在边缘周围。 我很快就会上传一个高斯滤波器，其中用户指定的阈值对应于高斯函数的半高全宽 (FWHM)。 该过滤器将产生更平滑的图像，但在隔离特定波长方面效果不佳。 您选择的过滤器将取决于打算使用它的应用程序。 此功能还包括物理数据的比例因子。 任何时候图像的高度与其宽度在物理上不同时都应该使用它（例如，图像在物理上代表 2 毫米 x 3 毫米的区域）。 请参阅函数描述和示例，以获取对其使用的更深入解释和演示。

-LFToolbox5.0- 利用LFToolbox5.0从光场相机中提取光场数据，包括处理白图像，解码，频率滤波，颜色校正，获取图像图像等

DFT的matlab源代码数字图像处理 DFT： 用于计算正向傅立叶变换，逆傅立叶变换，离散余弦变换和傅立叶变换幅度的代码。 输入是大小为15X15的2D矩阵。 DFT / DFT.py文件具有函数“ forward_transform”，“ inverse_transform”，“ discrete_cosine_tranform”和“ magnitude” 我已经为所有计算实现了自己的代码，没有使用numpy，opencv或其他库中的内置函数，例如“ fft”或“ dft” 用法：python dip_hw3_dft.py 该部分没有输出图像或文件。 一切都被打印出来。 频率滤波： 通过使用不同的蒙版修改图像的DFT，对频域中的图像滤波进行编码。 使用六个不同的滤镜对图像进行滤镜：理想低通（ideal_l），理想高通（ideal_h），巴特沃思低通（butterworth_l），巴特沃思高通（butterworth_h），高斯低通（gaussian_l）和高斯高通滤镜（gaussian_h）。 程序的输入是图像，蒙版名称，截止频率和顺序（仅对Butterworth过滤器有效）。 D

数字图像空间与频率滤波 word版本 可编辑 附带分析与总结 自己设计理想低通滤波转移函数H(u,v)，并通过该转移函数进行低通滤波和高通滤波计算；参考matlab代码如下： 仅对相位部分进行傅立叶反变换后查看结果图像（提示：记傅立叶变换的相位a，利用ifft2对exp(a*i)进行反变换）；仅对幅度部分进行傅立叶反变换后查看结果图像；并图像显示； 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子，如5×5的拉普拉斯算子 等实验

matlab频率滤波代码Torrence和Compo小波分析软件 文件 给出了实用的小波分析分步指南，并举例说明了厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的时间序列。 该指南包括对加窗傅立叶变换的比较，适当小波基函数的选择，由于有限长度时间序列引起的边缘效应以及小波尺度与傅立叶频率之间的关系。 通过推导用于白噪声和红噪声过程的理论小波谱，并使用它们来建立显着性水平和置信区间，可以开发出新的小波功率谱统计显着性检验。 描述了对小波分析的扩展，例如滤波，功率Hovmöller，交叉小波谱和相干性。 小波相干法应用于ENSO和季风指数。 IDL，Matlab，Fortran代码 请在任何出版物中确认使用此软件： "Wavelet software was provided by C. Torrence and G. Compo, and is available at URL: http://atoc.colorado.edu/research/wavelets/". 请将此类出版物的副本发送至： chris.torrence[AT]colorado[DOT]edu compo[AT]colorado

matlab频率滤波代码rPPG-远程心率检测/光电容积描记软件开发 运行“ RunMe.m”进行演示。 根据您自己的需要调整此脚本。 在2014b或更低版本的matlab中运行。 要使脚本起作用，请首先下载HugoGävert，Jarmo Hurri，JaakkoSärelä和AapoHyvärinen编写的fastica（2.5版）matlab脚本： -----------------确认---- 范德·库伊（van der Kooij）和纳伯（Naber）（2018）。 用于测试和报告远程心率成像的标准化程序。 行为研究方法 - - - - - - - - -接触 - - - - - - - - - - 如果对代码有任何疑问，备注或问题，请联系： - - - - - - - - -参数 - - - - - - - - - - 您可以在下面更改信号处理步骤的参数（例如，频率滤波）。 在“ extractFaceFromVideo.m”文件中，您将找到更多可以调整的参数（例如，检测面部的灵敏度，跟踪面部的点数以及检测皮肤像素的方法）

labview小程序，用于处理采集到的数据对其滤波并求信号频率

了解傅立叶变换在图像处理中的应用；掌握频率滤波的原理和特点；利用matlab 实现二维图像的傅里叶变换；实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波