此为福州大学数字图像处理课程本人实验代码，包含基本的图像时域，空域增强，伪彩色，图像复原，变换域变化等
2022-11-28 20:06:51
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改善图像质量，使图像在频域范畴内得到增强，采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理，并比较它们的增强效果。结果表明采用高频滤波不但会使有用的信息增强，同时也使噪声增强。相比之下，低通滤波器的处理效果较好。
2022-05-22 10:10:19
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实现了VC++图像处理类，以及图像几何灰度变换、空域频域增强、小波分解重构、图像分割、特征识别、形态学等典型的处理算法，对于计算机视觉领域的研究很有帮助。
2021-12-17 12:40:15
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问题1：对输入的灰度和彩色图像进行分块，每一块图像为8*8像素的大小。对分块图像进行离散余弦变换，输出频谱图（DCT系数）；
问题2：尝试改变部分的DCT系数；
问题3：通过离散余弦逆变换，还原出图像，观察与原图像之间的区别。
2021-12-15 17:01:52
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[简单图像处理实验] canny边界 /频域处理：频域图像增强和图像复原 /直方图处理 /测量相机参数
2021-05-04 09:07:18
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频域增强指在图像的频率域内，对图像的变换系数（频率成分）直接进行运算，然后通过Fourier逆变换以获得图像的增强效果。
2021-04-22 14:05:32
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空域增强、频域增强、图像锐化
支持阈值滤波、均值滤波、中值滤波
Kirsch算子、Laplace算子、Prewitt算子、Roberts算子、Sobel算子、
Butterworth高通滤波、Butterworth低通滤波、模板滤波等算法
2021-03-27 20:16:26
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