python分别实现基于神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩源码+数据集.zip
【完成的任务】
根据提供一组包含学生成绩与校园卡消费记录的数据。我对数据进行预处理后，分别采用神经网络、线性回归和SVM方法对学生学习成绩进行了回归。准确率为78%。
结果表明，学生经常去图书馆自习、每天在食堂吃饭不超过16块且前3学期学习成绩达到优秀的学生，在第4学期很可能再次达到优秀。该结果只针对次数据集。
2022-12-19 18:26:15
12.19MB
学生表现
使用数据挖掘和分类算法来预测学生的表现。 可在以下链接上找到用于该项目的数据集： :
2021-03-30 16:23:03
13KB
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