MATLAB Audio Database Toolbox 支持通过元数据轻松访问和过滤音频数据库，例如 TIMIT 和 YOHO。 数据库工具箱取代了访问此类数据库通常所需的手动过滤和自定义编码。 该工具箱将为您节省数据库结构的学习时间，并使您能够专注于代码的算法方面。 TIMIT/NTIMIT 支持的搜索条件： 词、音素、用法、性别、方言、说话者和句子。 YOHO 支持的搜索条件： 用法、演讲者、会议、数字。 TI-Digits 支持的搜索条件： 用法、组、类型、扬声器和数字。 MatlabADT 支持：matlab_adt@sipl.technion.ac.il SIPL 网站：www-sipl.technion.ac.il

噪音数据 包含由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位（SRU）在项目编号2589-SAM（1990年2月）下在现场测量的不同噪声数据。 下面列出的所有文件参数均为： 持续时间，235秒 采样率，19.98KHz 模数转换器(A/D)，16位 抗混叠滤波器，有 预加重，无 * 白噪声(White Noise)-White.mat * 粉红噪声(Pink Noise)-Pink.mat * 食堂嘈杂人声(Speech Babble)-Babble.mat * 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1)-Factory1.mat * 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2)-Factory2.mat * 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1)-Buccaneer1.mat * 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2)-Buccaneer2.mat * 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3)-f16.mat * 高频信道噪声(HF Channel Noise)-hfchannel.mat

PD数据库由训练和测试文件组成。培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数​​字，单词和短句）。从每个语音样本中提取一组26个线性和时间 - 基于频率的特征。由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。 在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，根据所获得的结果，我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。在收集这个数据集的过程中，28名PD患者被要求分别只说出持续元音'a'和'o'三次，共计168次录音。从该数据集的语音样本中提取相同的26个特征。这个数据集可以作为一个独立的测试集来验证在训练集上获得的结果。

A sound vocabulary and dataset. AudioSet consists of an expanding ontology of 632 audio event classes and a collection of 2,084,320 human-labeled 10-second sound clips drawn from YouTube videos.