搜索引擎基于CASME2数据集训练的微表情识别系统_支持摄像头实时检测和图片视频分析_包含面部微表情特征提取与分类算法_采用深度学习框架TensorFlow和Keras实现_集成VGG16.zip

面部微表情识别若干关键技术之计算机研究.docx

面部微表情（ME）是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间，通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此，近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。