搜索窗口大小的选择很关键非局部均值 (NLM) 算法中的问题。 小号的选择平滑或均质像素的搜索窗口大小区域限制了去噪效果，因为只有一个少量的相关像素，而选择大的位于非平滑或过渡中的像素的搜索窗口大小由于更多的贡献，区域降低了去噪质量以及更多不相关的像素。 所提出的算法选择每个像素的最佳搜索窗口大小，基于灰度级差异体现了地区的特点。 在标准图像上的实验结果表明，所提出的算法在性能上优于传统的NLM算法PSNR 和视觉质量。 它还保留了图像细节例如在较高噪声级别的图像中的边缘和纹理。

非局部均值算法是近年来在图像处理领域的新兴算法，主要用于图像去噪。由于NLM算法也适用于一维信号，许多学者逐渐将其应用于心电信号和地震信号的降噪。