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基于最优Atlas多模态图像的非刚性配准分割算法
提出了一种基于最优Atlas图像搜索和局部加权B样条变换的全自动
非刚性分
层配准分割感兴趣区域(ROI)方法。实验结果表明, 所提算法配准的ROI准确度达到95.6%, 归一化互信息值为1.8432, 均方根误差为1.12%, 相关系数提高了18.33%。相比其他配准方法, 所提方案的配准精度及准确度明显提升, 对临床辅助诊断有重要意义。
2022-12-19 10:52:55
17.08MB
图像处理
最优Atlas
配准分割
非刚性分
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