针对电、气、热相耦合的多电-气互联综合能源系统(IEGES)，将高渗透率区域和低渗透率区域作为不同的利益主体，提出一种考虑日前联络线调度计划的多IEGES分散协调调度模型。在对各区域内热电解耦热电联产机组(CHP)等元件建模的基础上，引入考虑用户满意度的需求侧管理，以经济环境效益为目标，采用目标级联分析法——将单个全局变量联络线功率分解为2个局部变量，再代入各自区域内优化元件出力计划，进行求解。在一个含3个IEGES的综合系统中对所提模型进行仿真实验，验证了所建模型和求解方法的合理性与有效性。结果表明：联络线电量交互、需求侧管理和热电解耦CHP的协调配合增强了整个系统时空源荷匹配，在经济、环境和风电消纳等方面也更具优势；基于目标级联分析法的分散协调调度更适合于未来电力市场开放环境下的多IEGES分区自治优化。

人工智人-家居设计-低碳经济下的智能需求侧管理系统研究.pdf

【精品文献】电力需求侧管理中集抄管理系统的应用

电力市场需求侧管理论文

如何挖掘和评估电力系统负荷的可调度潜力是当前国内外关注的热点。选择城市负荷中比重较大的空调负荷进行研究。在用户室内温度模型的基础上，研究了空调周期性间断运行的特性；建立了考虑类周期性温度变化、中央空调用户的舒适度需求以及响应电网调度需求等多种核心影响因素的优化模型，提出了分时段的直接负荷控制策略；从削峰填谷、负荷管理、节电潜力3个层面归纳得出了一种适用于所提模型的负荷可调度潜力评估方法；构建算例对空调负荷实施优化控制、应用可调度潜力评估方法，验证所提策略与方法的有效性和可行性。

针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用电量求得。基于此,还对所提出的峰谷分时电价定价模型的仿真策略和软件实现流程进行了详细的分析。该定价模型的实施有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。

Lingo编写的IEEE39节点带一个风电场三个可中断负荷的多目标优化问题代码，使用了模糊理论，将多目标问题转换为单目标问题求解，只需要稍微改动，就可以运用在其他节点模型中。

英文IEEE论文“Demand-Side Management using Deep Learning for Smart Charging of Electric Vehicles”原文+人工精准翻译+演讲PPT