降雨预测.rar降雨预测.rar降雨预测.rar

内容概要：基于2008年12月份至2017年6月份的数据集，分别训练了随机森林模型和逻辑回归模型。根据今日的气象信息训练分类模型，根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。 该数据集包含来自许多澳大利亚气象站的大约10年的每日天气观测以及天气预报，“RainTomorrow”是要预测的目标变量，这意味着：第二天下雨了，如果当天的降雨量>=1mm，则此列为“是”。气象信息包括日期，城市，最低温度,最高温度,降雨量,蒸发量，阳光（一天中阳光明媚的小时数），一天中最强阵风、9am、3pm的风向和风速，一天中9am、3pm的湿度、气压、云层(云层遮盖的天空比例)、温度、当日是否下雨。 该数据集的主要任务目标是根据今日的气象信息训练分类模型，根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。数据总量为142194行，24列。 目标：1. 基于澳大利亚气象数据集探索数据特征信息；2. 基于澳大利亚气象数据集处理数据特征内容；3. 观察特征中具体的值，可视化分析对预测问题的影响；4. 拆分数据集建模与模型评估；

将灰色模型和马尔可夫链模型相结合,构建了灰色马尔可夫链预测模型,并根据北 京市12年的降雨量资料序列预测之后2年的降雨量范围。证明了利用灰色马尔可夫链对降雨 量进行预测是一种行之有效的方法。

RainPrediction-MachineLearning:基于澳大利亚天气数据的降雨预测机器学习应用程序

SDSM4.2官方详细说明文档，统计学降尺度软件，可由大尺度气候信息获取小尺度站点气候信息

此系统是利用Java语言开发的，里面有封装好的需要预测地区的天气数据包，利用Java语言进行解析，然后绘制天气雷达图，并利用Java界面编程将数据动态的展示到界面上。需要的可以下载参考学习。