内容概要：本文档详细介绍了基于列约束生成法(CCG)的两阶段鲁棒优化问题求解方法及其在MATLAB环境下的具体实现。文档不仅提供了详细的代码解析，还涵盖了主问题和子问题的求解过程，以及CCG迭代的具体步骤。文中通过具体的算例展示了CCG算法的应用，并讨论了不确定性和约束条件的处理方法。此外，文档还强调了代码的可读性和良好的编程习惯，如合理的变量命名和详细的注释。 适合人群：对优化理论感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是希望深入了解两阶段鲁棒优化和CCG算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决带有不确定性的复杂优化问题的场景，帮助读者掌握CCG算法的基本原理和实现技巧，提高解决实际问题的能力。 其他说明：文档提供的代码和实例非常适合初学者学习和实践，同时也为进阶研究提供了有价值的参考资料。

使用Jonker-Volgenant算法的线性分配问题求解器 该项目是对的重写，该支持python 3并更新了核心代码。 由于使用了英特尔AVX2内在函数优化了增行减少阶段，因此性能是原始性能的两倍。 它是Python 3的本机模块，不适用于Python 2.x，否则请坚持使用pyLAPJV。 是两个基数相等的集合之间的双射，从而优化了从固定成本矩阵中提取的各个映射成本之和。 例如，当我们想将结果拟合到矩形规则网格中时，自然就会出现。 有关LAP为何重要的详细信息，请参阅此真棒笔记本： 。 本文描述了Jonker-Volgenant算法： R. Jonker和A. Volgenant，“用于密集和稀疏线性分配问题的最短增强路径算法”，《计算》 ，第1期，第1期。 1987年第38卷，第325-340页。 尽管上有简短的描述，但该论文尚未公开。 尽管复杂度相同-O（n 3 ），但实

资源描述： 本资源提供了解决旅行商问题（TSP）的两种经典优化算法：蚁群算法（ACO）和遗传算法（GA），并结合2-opt局部搜索算法进行进一步优化。资源包含以下内容： 节点数据文件：包含TSP问题的节点坐标信息，格式为.txt文件，可直接用于算法输入。 MATLAB代码文件： ACO_TSP.m：基于蚁群算法的TSP求解代码，包含详细的注释和参数说明。 GA_TSP.m：基于遗传算法的TSP求解代码，同样包含详细的注释和参数说明。 特点： 算法结合：蚁群算法和遗传算法分别用于全局搜索，2-opt算法用于局部优化，提升解的质量。 代码清晰：代码结构清晰，注释详细，便于理解和修改。 灵活性强：用户可以根据自己的需求调整算法参数，适用于不同规模的TSP问题。 适用场景： 旅行商问题（TSP）的求解与优化。 算法学习与比较（蚁群算法 vs 遗传算法）。 局部搜索算法的应用与改进。 使用方法： 下载资源后，将节点数据文件导入MATLAB。 运行ACO_TSP.m或GA_TSP.m文件，查看算法求解过程及

公司里流行玩推箱子游戏，总共15关，可大家都被第11关难住了，一时没人能解，我写了个专门求解该问题的程序，只要把棋盘（0代表空闲，1代表阻碍物，2代表目标，3代表箱子on目标，4代表箱子，5代表worker）输入到txt文件中，修改加载的文件的代码位置，运行程序，不久就能给出计算结果，并以字符形式给出箱子的移动步骤。该程序纯属个人兴趣所为，现将其源代码公开，算是给同行们抛砖引玉吧

标题中的"FEM/简单矩形椭圆边值问题求解总结/matlab"表明这是一个关于使用MATLAB解决有限元方法（FEM）中的简单矩形区域内的椭圆边值问题的教程或研究。在这个主题中，我们将深入探讨以下几个关键知识点： 1. **有限元方法（FEM）**：FEM是一种数值计算方法，用于解决各种工程和物理问题的偏微分方程。它通过将连续区域划分为许多互不重叠的子区域（单元），然后在每个单元上近似解，最后组合成全局解。 2. **椭圆边值问题**：这是数学和物理中的一个典型问题，涉及到求解满足特定边界条件的椭圆型偏微分方程。这类问题广泛出现在流体力学、热传导、弹性力学等领域。 3. **MATLAB**：MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛用于数值分析、矩阵运算、图形绘制等。其内置的`pdepe`函数可以方便地处理偏微分方程，是实现FEM求解的好工具。 4. **学习记录.docx**：这个文档可能是该学习过程的笔记或教程，包含了对FEM理论的解释、MATLAB编程技巧以及解决问题的具体步骤。 5. **FEM_COMSOLmesh_2D.m**：这可能是一个MATLAB脚本，用于生成二维有限元网格。COMSOL是一款专业的多物理场仿真软件，它的网格功能可能被引入到MATLAB代码中，以便为矩形区域创建合适的离散化结构。 6. **rectangle_mesh1.mphtxt**：这可能是一个网格数据文件，包含了矩形区域的节点坐标和连接信息，用于在MATLAB中加载和处理。`.mphtxt`格式通常用于存储FEM的网格信息。 在解决这样的问题时，首先需要建立数学模型，将椭圆边值问题转化为有限元形式。然后使用MATLAB进行离散化，生成网格，并定义边界条件。接着，求解线性系统以得到近似解，并进行后处理，如结果可视化。MATLAB的优势在于它提供了完整的工具链，从问题建模到结果分析都可以在同一个环境中完成。 通过学习这个资料包，你将掌握如何用MATLAB实现FEM求解椭圆边值问题的基本流程，包括理解问题的数学表述、编写MATLAB代码来生成网格、求解系统以及理解解的物理意义。这将为你在解决实际工程问题时提供宝贵的实践经验。

基于最大最小蚂蚁系统（MMAS）的旅行商（TSP）问题求解

对基于动态规划的TSP问题的求解 ，这个源码很好的说明其中的求解过程，以及数据结构的设计问题

针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其

python实现基于改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题源码+项目说明.7z 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示，例如J20P10M10表示共有20个工件，每个工件有10个工序，总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据，其中data_first文件的问题规模是J10P5M6，data_second文件的问题规模是J20P10M10，data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释：横向表示工序，纵向表示机器，每个数值表示机器加工工序的耗时，工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例，前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，以此类推。 关于编码，本项目采用的是同类问题常用的编码方式，参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究”，与该论文所述的编码方式不同的是，本项目的编码中第一段为工序编码，第二段为机器编码。