基于 LMS 训练实现低复杂度分类器基于简单 RBF 单元的非线性扩展特征空间。 单位的中心是从使用基于新颖性的简单搜索算法训练样本检测。 相关论文: R. Dogaru,“具有简单构造的面向硬件的分类器基于支持向量的训练”,在 CSCS-16 的 Proceedings of CSCS-16 中, 第 16 届控制系统和计算机科学国际会议, 2007 年 5 月 22 - 26 日,布加勒斯特,第 1 卷,第 415-418 页。 多加鲁,R。 多加鲁, I., “使用支持向量的高效有限精度 RBF-M 神经网络架构” 电气工程中的神经网络应用 (NEUREL),2010 年第 10 届研讨会数字对象标识符:10.1109/NEUREL.2010.5644089 出版年份:2010 年,页数:127 - 130
2021-11-29 20:29:24
352KB
matlab
1