#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用，感谢CSDN~ 机器学习，基于KNN算法对银行客户的历史数据进行分类分析，通过研究客户的历史行为来捕捉流失客户的特点，分析客户流失原因，从而可以在客户真正流失之前做出相应的营销干预，对客户进行挽留。

Churn-Prediction-of-Bank-Customers:预测银行客户流失

银行客户流失预测 该存储库包含与银行客户流失预测项目相关的文件。

数据挖掘大作业文档，对银行客户流失进行分析，随着互联⽹⾦融的异军突起，银⾏业的竞争愈加激烈，防⽌客户流失和挽留⽼客户成为各⼤银⾏ 关⼼的重要问题。本⽂⾸先根据已有数据集对各特征进⾏描述性统计分析，初步了解数据；之后 进⾏数据预处理，包括数据清洗，数据变换、特征选择；再后⽤逻辑回归、⽀持向量、朴素⻉叶 斯、决策树、随机森林等算法进⾏建模，通过不同性能度量，选出为表现最好的模型并进⾏调 参；最后，根据描述性统计和特征重要性为银⾏挽留客户提出建议。

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